在公司实习，最让人头秃的不是代码写不出来，而是下午三点有个大厂面试，你却坐在导师对面，不知道该用什么借口起身。直接说去面试？那是自断后路；说身体不舒服？用多了连你自己都不信。我的核心策略是：小事化大，真假参半。首先，请假的借口一定要“私密且不可抗拒”。 千万别说“我下午有点事”，这等于在提醒导师你可能去跳槽了。我会用一些让人没法细问、又显得很紧急的借口。比如：“老师，学校教务处突然通知有个材料必须下午本人去签个字，不然影响毕业证/学位证。”这种“学业大事”在导师眼里是不可逾越的红线，通常他大手一挥就放行了，甚至还会叮嘱你早去早回。其次，利用“时间差”和“环境掩护”。如果面试是远程视讯，我会提前半小时说：“老师，我这会儿思维有点卡壳，去楼下咖啡厅/休息区换个环境写代码，顺便透透气。”这种“换个环境工作”的理由在大厂很常见。只要你带上电脑，表现得一副“我换个地方卷”的样子，导师根本不会怀疑你是在会议室里正襟危坐地对着摄像头面试。我的“特工请假表”一般是这样安排的：上午 11:00 前： 表现得异常勤奋，把该交的代码和日报提前发在群里，给导师一种“这孩子今天活儿干得真利索”的错觉。下午 14:00 - 16:00： 面试高发期。如果真要请假，我会提前一小时发消息：“老师，我家里有点突发急事要打个长途电话处理下，大概一小时，如果有急事您随时飞书我。”面试后： 哪怕面得再烂，回位子后也要表现得如释重负，甚至主动找导师沟通一下业务，把“请假”那一页彻底翻过去。说白了，实习生请假面试就像是一场潜伏任务。只要你的活儿没落下，导师其实并不想深究你那一小时去干了什么。保持低调，话术严密，在拿到下家 Offer 之前，你依然是那个最靠谱的实习生。

AIGC从来都不只是“生成内容”那么简单，在那些让人眼前一亮的生成效果背后，是强大的模型，它们不停迭代，要跑得更快、更稳、更高效。如果你平时关注AIGC，大概率会更容易注意到模型效果——比如生成图片更真实、视频更流畅、文本更自然。但在真实业务里，有一个更关键的问题常常被忽略：这些模型，能不能顺利跑起来？能不能支撑大规模使用？尤其是在视频生成、多模态理解这类场景中，模型本身已经非常复杂，如果没有高效的训练和推理体系，再强的模型也很难真正落地。今天这个岗位要解决的，正是这个问题。一天一个AI岗位介绍，今天我们要拆解的是AIGC模型推理训练工程师。🧩 主要工作内容：围绕“训练 + 推理效率”做系统...

以前笑话资本家会亲手卖出绞死自己的绳子，如今眼睁睁看着开发者亲手编写替代自己的工具，难免有些唏嘘。AI作为工具已经完全可以超越普通的打工人了，在【解决问题】方面无人能敌。现在重要的是【提出问题】成为那个发现问题的人，或许有更大的出路，比如医生，比如团队管理员（PM）当前人对于AI的定位更多是工具，但是很难让AI来主动作为，很难让AI去谈合同，不能死磕技术路线，还是要看看管理类的岗位

笔试时间：2026年3月18日往年笔试合集：2023春招秋招笔试合集2024春招秋招笔试合集第一题：大模型训练显存优化算法题目在大模型训练中，为解决NPU显存不够用的情况，通常采用张量swap或者张量重计算的方式进行优化；张量swap是把张量的数据先搬到CPU，需要的时候，再从CPU搬回NPU；张量重计算是在需要张量的值时，在NPU上重新把张量的值计算出来。假设把模型部署到NPU上，还需要 m 大小的存储空间，才能让大模型运行起来；目前有 n 个候选张量，每个张量占用一定的存储空间；n 个张量中的每个张量都可以进行swap或者重计算，swap和重计算分别对应不同的代价；试着编写一段程序，从 n...