小红书-招算法实习生

多模态大模型算法实习生

基本信息
工作地点: 北京市,上海市

工作职责
1、拥抱大模型技术,深度改进多模态内容理解技术,应用到小红书多模态搜索来解决实际业务问题
2、进行大模型前沿技术探索和研发,发表国际顶级论文
3、参与多模态大模型相关的业务落地,包括但不限于笔记图文/视频多模态内容理解、视频结构化、智能摘要、意图理解等

任职资格
1.对大模型、多模态有强烈兴趣,或在大模型方向有相关经验者优先;
2.有良好的英文读写能力和扎实的数学基础,有快速学习新技术的能力;
3.有扎实的编程基础,熟悉Python/C++等编程语言,具有快速复现前沿论文的能力;
4.熟悉至少一个深度学习和大模型训练框架,包括PyTorch、TensorFlow、MXNet、Caffe、HuggingFace、DeepSpeed等;
5.有较强的研究能力,在国际顶尖会议或期刊(包括但不限于CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, IJCAI, ACMMM, TIP, TPAMI, IJCV,ACL、EMNLP、NAACL、COLING、CoNLL、NLPCC等)上发表过论文者优先;
6.较强的业务问题到算法模型的建模能力,有强烈的求知欲、自驱力和进取心,能及时关注和学习业界最佳实践

简历投递路径:longquan@xiaohongshu.com
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首先自我介绍一下,本人bg双非本211硕的测试开发岗位,而且来腾子之前没有实习经历,所以当初能够遇到愿意捞我的同事和leader真的非常幸运!用我的经历就是告诉大家,要大胆投递,多多投递。简单介绍一下当时的timeline4.29简历5.14一面5.16二面5.20HR面5.22云证+评估5.30oc+收到正式offer简单介绍一下面试鹅的一些心得体会,总体来说面试过程中会考一部分的八股文,但是不多,前两面业务面试固定会有算法题要做,基本都是中等题简单题,平常注意刷一刷就可以。我觉得鹅最看重的还是实习经历(虽然我没有)和项目经历,我的面试当时会对我的项目整体有非常细致的询问,会通过你的描述,关注到很多细节问题,然后进行拷问。所以不管是你的实习经历还是项目经历都要尽可能的对各个方面掌握清楚,这样才可以在面试中表现得更好。鹅厂对于实习生和校招生都是非常友好的,不会有一过来就给非常多的任务,把你当成社招使用。而且就我自己而言,我在这里认识的leader都是很友善的,工作氛围也是很好。在配备导师的情况下,会给你很长的一段适应期,让你来对业务有一个深入的了解,不仅仅是把你当做一个处理杂货的实习生,培养非常的全面且深入(现在入职还有和导师共享的咖啡券哦)。总而言之,欢迎大家扫我的伯乐码前来投递鹅厂!这将会是非常正确的选择!
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