小红书-招算法实习生
多模态大模型算法实习生
基本信息
工作地点: 北京市,上海市
工作职责
1、拥抱大模型技术,深度改进多模态内容理解技术,应用到小红书多模态搜索来解决实际业务问题
2、进行大模型前沿技术探索和研发,发表国际顶级论文
3、参与多模态大模型相关的业务落地,包括但不限于笔记图文/视频多模态内容理解、视频结构化、智能摘要、意图理解等
任职资格
1.对大模型、多模态有强烈兴趣,或在大模型方向有相关经验者优先;
2.有良好的英文读写能力和扎实的数学基础,有快速学习新技术的能力;
3.有扎实的编程基础,熟悉Python/C++等编程语言,具有快速复现前沿论文的能力;
4.熟悉至少一个深度学习和大模型训练框架,包括PyTorch、TensorFlow、MXNet、Caffe、HuggingFace、DeepSpeed等;
5.有较强的研究能力,在国际顶尖会议或期刊(包括但不限于CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, IJCAI, ACMMM, TIP, TPAMI, IJCV,ACL、EMNLP、NAACL、COLING、CoNLL、NLPCC等)上发表过论文者优先;
6.较强的业务问题到算法模型的建模能力,有强烈的求知欲、自驱力和进取心,能及时关注和学习业界最佳实践
简历投递路径:longquan@xiaohongshu.com
#实习# #小红书# #内部直推#
基本信息
工作地点: 北京市,上海市
工作职责
1、拥抱大模型技术,深度改进多模态内容理解技术,应用到小红书多模态搜索来解决实际业务问题
2、进行大模型前沿技术探索和研发,发表国际顶级论文
3、参与多模态大模型相关的业务落地,包括但不限于笔记图文/视频多模态内容理解、视频结构化、智能摘要、意图理解等
任职资格
1.对大模型、多模态有强烈兴趣,或在大模型方向有相关经验者优先;
2.有良好的英文读写能力和扎实的数学基础,有快速学习新技术的能力;
3.有扎实的编程基础,熟悉Python/C++等编程语言,具有快速复现前沿论文的能力;
4.熟悉至少一个深度学习和大模型训练框架,包括PyTorch、TensorFlow、MXNet、Caffe、HuggingFace、DeepSpeed等;
5.有较强的研究能力,在国际顶尖会议或期刊(包括但不限于CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, IJCAI, ACMMM, TIP, TPAMI, IJCV,ACL、EMNLP、NAACL、COLING、CoNLL、NLPCC等)上发表过论文者优先;
6.较强的业务问题到算法模型的建模能力,有强烈的求知欲、自驱力和进取心,能及时关注和学习业界最佳实践
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