4.2 美团后端开发二面

面试时间：4月2日部门：核心本地商业-点评事业部机试3月14号考的1.7/3，上个月二十几号约的面，早上7:40分发邮件过来换了面试链接，反问的时候惊觉面的不是纯后。面试官人很好，实力也很强（楼🐖还是第一次在面试里拿到面试官的优化建议的，收获挺大），聊得很开心。1. 自我介绍2. 项目是自己练手的还是上线了？（挂的点评plus）3. 有没有做过压测？怎么做的？（Locust做的压测，先推算出或者实测出一个参考RPS然后再设计场景进行对比测试）4. 测试的case是怎么做的？具体说一下参数。（模拟用户线程请求HTTP接口，观察P50/P95和Failure）5. （秒杀模块）订单创建有几种状态...

不知道是不是kpi，全程无八股，全是对项目的问题，但是拷打的也不是很深，主要是问项目功能怎么实现的，有什么作用，能怎么优化。面经大概是没什么参考价值的。ai coding部分的询问和项目差不多，但是我这里代码显示不出来，因此只能讲大概的架构和流程手撕是无重复最长子串然后问了很多关于ai的了解和使用问题，这里诚实的说了目前MCP和skills没有系统性的学习（害怕一问三不知），但是下来会继续学习，可能有点寄现在都还是很注重对ai的了解和使用反问ai在公司的使用作为开发需要将ai了解到什么程度什么时候有结果（hr会通知，oppo面试官也是这么给我说的，第二天就挂了）希望就算挂了也能快点把我捞起来，至少美团面试体验还是顶的4.7hr打电话，但只问了意向城市是上海还是北京，不懂算不算过了4.8hr询问入职时间和介绍基本信息，发起录用审批，希望能过

无八股，全程都在聊AI项目，手撕算法题是lc.15三数之和对于 AIAgent 模式，你如何评判当前系统和切换到另一种模式（如 cline/code 模式）的效果差异？ 你如何设计量化指标来评估不同实现方式的效果？ 你怎么看待 RAG？它的价值是什么？ RAG 和本地知识库有什么差别？ 你说 RAG 有用，那它具体好在哪？优化了什么指标？提升了多少？ 如果把你的项目做成 agent 并对外服务，你如何评估 RAG 的效果（比如准确率、拦截率等）？ 如果不用 RAG，而是用更强的大模型，会怎么样？ 你有没有试过使用最强模型（比如在线 API）替代本地模型 + RAG？ 你有没有做过模型微调？ 你...

bg：9硕+两段大厂实习腾讯wxg二面挂腾讯csig搜狗输入法 二面挂字节 金融广告部门：三面挂（大概率因为出了一道非hot100的题 我做了20分钟，面试官不满意）京东零售：一面挂百度-广告部门：一面排序挂淘天：二面挂（聊得挺好，反手就挂）淘宝闪购：一面挂（面试官想要一个做过大型Agent开发项目的实习生）淘天天猫部门：一面挂（也是聊的很好反手就挂）蚂蚁 简历挂（笔试ak了也没约到面试）算啦，越面约难受，不打算继续了，我投降了