1. 个人介绍2. 实习拷打3. RAG 的优化，项目中 Agent 的流程RAG 的核心链路是：文档处理 -> 建索引 -> 检索召回 -> 重排筛选 -> 上下文拼接 -> 大模型生成。它的优化也主要围绕这几步展开。先说文档处理。原始文档不能直接粗暴切块，要先做清洗，比如去掉无效页眉页脚、目录、乱码、重复段落。然后做合理切分。切分太大，会带入噪声；切分太小，上下文会断。常见做法是按段落、标题层级、语义边界切 chunk，并适当设置 overlap。再说检索阶段。RAG 不一定只用向量检索，通常会把 BM25、向量召回、关键词召回混合起来。向量召回解决语义相似，...

求助，这个靠谱吗，突然收到的消息，但我是直接投的官网没有通过牛客啊

不过还是挺开心的hhh

家人们，谁懂啊，最近真的绷不住了😭 过几天就要去一个别的城市开始校招前的实习了，虽然之前也一个人拖着行李箱去过好几个别的城市实习，但这次感觉完全不一样，心里五味杂陈的……以前那些实习，不管是暑期的还是日常的，去的也都是大家耳熟能详的大城市，但那时候心里特别踏实——反正就待几个月，干完就能回学校，室友还在、食堂还在、熟悉的那条街还在，就当是去体验生活、攒点经历。每次走之前还会跟朋友说：“等我回来请我吃饭啊！”但这次是校招的提前批实习，如果顺利的话，可能就要长久地留下来了。想到以后要一个人在那个偌大的城市闯荡，没有同学可以随时约饭，没有宿舍那个永远亮着灯的小窝，甚至周末想找个人说话都得翻半天通讯...