无八股，全程都在聊AI项目，手撕算法题是lc.15三数之和对于 AIAgent 模式，你如何评判当前系统和切换到另一种模式（如 cline/code 模式）的效果差异？ 你如何设计量化指标来评估不同实现方式的效果？ 你怎么看待 RAG？它的价值是什么？ RAG 和本地知识库有什么差别？ 你说 RAG 有用，那它具体好在哪？优化了什么指标？提升了多少？ 如果把你的项目做成 agent 并对外服务，你如何评估 RAG 的效果（比如准确率、拦截率等）？ 如果不用 RAG，而是用更强的大模型，会怎么样？ 你有没有试过使用最强模型（比如在线 API）替代本地模型 + RAG？ 你有没有做过模型微调？ 你...

难受的很，不知道后面怎么办了，想找个小厂都没人要，中厂更不敢奢望了

从事技术面试官工作多年，每年面试几十位应届生和初入职场的同学，最近这几年，一个非常明显且令人无奈的趋势，愈发清晰——各位同学的“八股文”背诵能力，已经进化到了令人惊叹的地步。无论是Java集合的底层实现、常见排序算法的时间复杂度与空间复杂度，还是JVM垃圾回收的各种算法、InnoDB的存储结构与事务隔离级别，几乎问什么答什么，甚至有些同学的背诵流畅度，比我们这些天天用这些技术的面试官还要熟练。这看似是好事，却给我的筛选工作带来了极大的困扰：大家的“标准答案”都一样，我总不能在面试评价里写“凭第六感觉得A同学更靠谱，B同学只是纯背诵”吧？这种主观判断既不专业，也对同学们不公平。除了八股文，算法题...