产品岗真实工作体会~ 我所在的产品线整体风格不卷，加班不严重，周末大家都安排自己的生活，可以安心放下手机，也让我彻底放下“不秒回羞耻症” 阿里云团队规模太大，分工很细，人也很多，想搞清楚一件事情要对接好多好多人，要熟悉的流程也贼多，这个过程的确有些累，但我估计只要在大厂都会这样 感觉这边做事情自由度更高，换句话说，老板只要结果，过程怎么做自己想办法去 凡事凡人都爱讲价值。初次对接的其他部门的同事，也会直接问我，“你对业务的价值是什么” 目前线上线下接触到的同事估计有四五十个，99%交流都顺畅，有话都直说 这一个月约了不少coffee talk，即使没有直接的工作关联，大家还都挺热心解答我各种疑...

如题，最近一家上海的公司在做背调阶段，突然告知我说背调公司反应我的征信有问题，说是 23 年的时候有信贷逾期记录，我当时人都傻了，我从来没办过任何信贷，而且都好几年了，反正就是一整个懵逼了……于是网上查了一些方法，自己去查证了，结果就是：1、征信中心无法注册客服说之所以无法注册是因为我没有过任何信贷记录，也让一个办理过助学贷款的舍友试了，是可以注册的，也就是说确实是没有接入到征信系统的信贷记录的2、手机银行申请个人信用报告显示无查询结果，和 1 也匹配，都表示我没有信贷记录3、还是不放心，又去查了执行网，还是查不到有执行记录4、问了 AI 说可能是没接入到征信系统的，于是下了个百行征信，据说是搜集所有民间的记录，还是查不到任何记录我确确实实查不到任何记录，就是白户啊，但是背调公司坚持就是有记录，我真没招了呀，现在也是尝试让 HR 去问背调公司具体的记录信息，我是真不知道该怎么办了…有木有比较了解的大佬能支支招呀

27届双九非科班上周二开始在boss上投的，投了100多了，要简历的就十几个，要完也就没后续了，到现在还没约到面

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...