面试又被鸽。。。

无手撕和八股上来自我介绍，然后详细拷打每个项目，最后有一些AI相关的问题：1. 像现在比较火的OpenClaw，你有考虑过用到你的系统里吗？你对它有多少了解？2. 在现在这个发展极快的 AI 时代，对你个人而言，你觉得面临的最大挑战是什么？你有什么想法？3. 具体描述一下你对Harness工程的理解，它与Context工程/Prompt工程的区别。体验感很好，但还是凉凉了hhh

现在大厂笔试里，美团是明确会考察AI Coding的，身边不少人都碰到过。笔试题会给出编程需求，允许用大模型，靠写提示词生成代码，看能不能精准满足题意、跑通逻辑。这种考法和以前死磕算法题完全不一样，更看重会不会用好AI工具、能不能把需求说清楚啥的

刷力扣真的太累了，每天对着Hot 100翻来覆去，动态规划、数组链表来回就那几种题型，做来做去都差不多，根本不是在思考，全靠死记硬背答案，越刷越疲惫。现在AI几秒钟就能给出完整思路和代码，对比下来实在觉得没必要再这样机械刷题折磨自己了。

简单自我介绍项目经历拷打实习经历拷打RAG,agent的八股(chunking, ReAct等)大模型的八股（全参微调，LoRA，温度设置等）Redis,SQL,（缓存穿透，索引等等）接着追问了很多实习和项目的细节，agent怎么搭的，当时你是怎么实现的rag，数据是怎么获取，处理。缓存机制怎么实现的，上下文，记忆怎么处理的等等。接着问了几个场景：如果让你实现一个xxxx的场景，你会怎么做（提了这个句式的问题有2，3个，大概都和生产级的，高并发的场景有关）最后还有16分钟左右，发来一个 Ai coding,贡献屏幕做（给的代码平台的ai 很慢，最后看到时间差不多了就让说了一下思路）结束前问：你有没有投别的公司，有没有在别的流程之中（回答了有几个大厂中小厂也有--------感觉回答错了，面试官有点惊讶的样子）然后又问了你在读研几，什么时候毕业，最近在干什么等。最后反问本人是本硕末流211---感觉前面答得还行，最后可能让面试官觉得我是海投的了，感觉要凉