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开心的吃货
2021-02-07 21:41
润联科技_业务数字化服务部_后台开发工程师
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2021-02-07
在牛客打卡9天,今天学习:刷题 2 道/代码提交 19 次
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05-27 08:38
蚌埠坦克学院 嵌入式软件开发
嵌入式面试里,项目到底要怎么讲?
很多嵌入式面试,自我介绍刚结束,面试官就会来一句:“挑一个你最熟悉的项目,详细讲讲。”接着往往还有三连:你在项目里具体负责什么?项目里最难的问题是什么,怎么解决的?如果现在让你重做一遍,你会怎么改?这三问看起来都在问“项目”,但本质上考的是同一件事:你有没有真正参与过工程,能不能把问题从现象追到根因,再落到方案、验证和取舍。功能堆再多,讲不清楚“为什么这样做、还试过什么、最后怎么验证有效”,在面试官眼里都接近 Demo 级经历。先说结论:项目面不是背简历,是展示“工程闭环”嵌入式项目面,面试官通常不在找“背过多少名词”,而在判断四件事:项目是否真实 —— 不是你简历上写的那几个关键词,而是你确...
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05-25 21:19
西南大学 C++
求助...
27届计科211,明年要毕业了,不知道怎么办。目前想要走c/c++,linux学了些基础的,qt,多线程多进程,网络通信,ipc都学了些基础,项目只有个智慧停车系统(CS系统)涉及知识点多一些,上述的都有,我当时和同学一起我主要是客户端,服务器后来我自己搭建了,还有点小bug,后来就搁置了,要完善也问题不大。我看招的c的实习生都是些中大厂,他们的要求都很模糊看起来很简单的样子,但是怕自己进去不了,我还需要学什么吗,八股需要背些什么呀还有需要对ai有很深的理解吗,我感觉c 的招聘基本不提及ai,这部分会提问吗
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04-14 12:56
东南大学 嵌入式软件开发
28届找实习找到崩溃
快一个月沟通300次,要简历30次,面试三个全挂😭日常实习难度这么大吗?找实习找到道喜破碎。是我简历太烂了吗?求指教。
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不愿透露姓名的神秘牛友
05-20 16:14
已编辑
现在的实习生都是不学就进来实习的吗?
不止遇到一次了,什么都不会,让提合并请求,问什么是合并请求。让gitlab.页面把测试截图附上,不知道截图要放在哪,那么大的编辑看不到吗让配开发机,问ip是什么东西……这都咋进来的啊,我们(我2023年毕业)那会儿没AI的时候面试都是直接linux,docker,k8s,git,结构与算法,计网。怎么才过去2年,实习生跟傻子一样,有些问题问的我难受,不会git commit,不会git pull,不会切换分支,直接要覆盖master....————而且态度非常敷衍,3天前给开个仓库权限,连本地都没有拉下来。让写一个小文档,都是说一句,写一句,说把目录加上,挺嗤之以鼻,最后还是把目录加上了😂😂任何文档和注释都是方便后来人的,现在的人真的很自负啊,打开github看看任何一个开源项目的文档和注释,都写的很详细。难道现在的同学在校期间不经常拉开源项目看源码学习吗? 哪怕是一个swap函数,开源项目里都经常注释:1 3 5 7 9 2 4 6 8 10^ ^l rswap:{功能描述}{使用样例}————给我气笑了,没次问我有什么任务的时候,我都是说,优先你学校导师的项目,然后再做公司需求。然后给了两个需求,一个月内搞定就行,既然是agent开发,1. 部署需要维护项目的开发环境2.阅读opencode/openclaude代码(我个人感觉龙虾的源码agent部分很常规,就一个channel+agent,还不如看claude泄露的代码和opencode)然后任务1搞了几周说因为环境问题,他申请到的远程开发机是linux,装的python2,项目是py3的,所以没搭建,我说你不行就用conda或docker把环境屏蔽了呢,没搭理我。任务2:看了很长时间代码,给我回了一句,opencode和openclaude是用go写的……我说你打开github看右下角那的语言是ts还是go…… 结果满脸懵的说ts是什么……我让看agent loop,哪怕全局搜索一下while(true),跳过去从头看到尾就大致清楚了,压根没看。————嘻嘻,我已经开始做社招简历了。
redf1sh:
默认会git结果发现真不会,这种一看就是没做过项目的,真做过项目的至少会提交
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05-26 22:01
字节跳动_研发工程师
面试官:说一下 Agent 的常见范式
很多人一听到这个问题,就开始罗列一堆技术名词:ReAct、Plan-and-Executor、Reflection、Multi-Agent…如果面试官继续追问:为什么会出现这些范式?各自解决什么?本质区别在哪?项目里怎么选?很多人可能就会卡壳了。这些范式实际上都在解决一个问题:当任务越来越复杂时,如何让 Agent 变得更可靠?随着任务从简单的单工具调用,发展到多步骤长任务、跨领域复杂任务,再到企业级生产任务,Agent 暴露出一系列问题:长任务容易失控偏离目标、输出质量不稳定、单 Agent 上下文窗口有限、生产环境缺乏可控性与合规性等等。不同范式针对不同阶段的核心痛点提出了解决方案,但同时...
AI技术合集
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