记录一下第一、二次面试。今天时间安排得特别紧，下午3点半线代考试，4点半提前交卷赶5点的面试：第一场 公司：福建电子口岸 形式：腾讯会议 面试官：老板（疑似老板，没有问技术问题） 问答： 自我介绍（准备得不好介绍项目时磕磕绊绊） 项目是否上线（说导师带的上线项目，其实都是黑马项目） 什么时候可以到岗（下周二，其实还有课和考试，但是先忽悠着吧） 实习时间（三个月） 薪资（100/天 不包食宿）反问： 出勤天数（一脸懵就问了这个）总结：自我介绍不熟练、项目介绍不完整、到岗时间不确定，感觉希望不大，因为就谈了20分钟只有，没有聊得很深。第二场 公司：适趣AI 形式：线上笔试 面试官：无 题目： 1....

这个电话我漏接了回拨无效 说只能等人主动拨回来想问问这个是腾讯官方的还是腾讯外包的啥的🥹 无邮件约面信息

心如死灰，工作到底该怎么找呀

最近刷了不少AI应用、Agent开发的岗位JD，发现一个很统一的招聘趋势：企业不再认可只会用AI工具的能力，真正卡人的是项目经验。这也是大部分同学求职的痛点：学了一堆AI相关知识，但从来没做过一套能落地、可上线的真实AI项目。目前企业刚需的能力，基本就这几类：RAG知识库系统、AI Agent开发、Dify/Coze工作流搭建、飞书/钉钉/OA等企业系统对接。这里有个很关键的误区：教程里这些都是零散的单一工具，但企业工作中，这些能力是一套完整的业务系统。单点会用没用，能整合落地才是面试加分项。针对这个缺口，我最近在带一批人做实战训练：基于真实业务需求，完整落地一套AI项目。不做无效练习、不拼凑...