咪咕互娱 一面（15min）群面

1.自我介绍
2.单例模式的介绍以及使用场景
3.全局唯一变量全局指的是什么
4.jvm启动时有多个模块的话，这个全局唯一变量是在哪
5.项目创新点在哪

把主播投屏到会议室大屏，底下6-7个人😓😓😓
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01-01 22:23
已编辑
门头沟学院 C++
白菜博士秋招经验分享
TLDR：如果是做LLM等热门方向的同学，直接看 @丁霄汉 的分享就行了。 丁博无敌。BG：双9做系统相关，有相关实习，论文算中位数水平？目前Offer情况：🔵青云9，🌸18，🟠6+，🎶2—2，...写这篇文章还是那个目标：和大家分享一些非头部水平的普通博士生秋招经验。实习+秋招一共面了小五十场，加了快20个HR。其实我BG挺一般，但今年可能也因为整体行情起来了，所以最终结果还是比较满意。时间线：我秋招基本9月中旬开始面，密集期到10月底结束。11月到1月还有一些零散面试（基本是特殊面试，比如各种加面）。今年整体都比较晚，我也比较佛系，没怎么催过流程。各家HR在决定时间上普遍也给了很大...
投递阿里巴巴等公司10个岗位
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2025-12-30 23:37
中南大学 Java
选择后端开发还是大模型应用开发？根本不用二选一！
我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...
等闲_：业务开发就是prompt+数据，Ai就是中间件，中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的，再底层一点就是AI infra，MLops，模型微调，推理优化之类的了，所以对于普通后端就是纯业务，没啥技术含量，除非去技术架构组或者底层一点的组，要不AI就是个API，别神话AI应用开发
聊聊我眼中的AI
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2025-11-10 15:33
门头沟学院 电子工程师
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2025-11-11 16:40
已编辑
门头沟学院 人工智能
真让我遇到了，笑了
之前以为这种情况都是网上开玩笑的，现在真让我遇到了
不知道怎么取名字_：这个有点不合理了，相当于已经毕业了，但还是没转正，这不就是白嫖
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2025-12-27 14:11
门头沟学院 测试开发
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