腾讯Teg 云架构平台部存储业务 一面+二面

发面经攒人品
两周前一面的,一直没有消息,这周突然二面了

一面
忘记录音了,只记下来一点
三道手撕
- 第一题压根没见过,提供了两种指令,要求用这两种指令实现判断字符串是否符合某种性质(不会)
- leetcode240搜索二维矩阵 II,hot100题目(还有点记忆)
- 给定一堆用户的在线时间记录(格式为[登陆时间,退出时间]),求姐同时在线用户最多的时间段

八股环节,他让我选则计网或者系统,我选了计网
- http从1开始一直3,每次改进了什么,解决了什么问题
  - http1.1的头堵塞问题是什么意思
  - http2为什么会有头部堵塞
  - http3怎么解决头部堵塞的
  - 为什么用udp的QUIC协议能将解决头部堵塞
- 讲一下https握手
  - 每次https都要四次握手,代价很大怎么优化?用长连接
  - 长连接的https万一密钥泄露了怎么办?设定一定的时间,定时重握手

二面
1. 哪里人,在哪里上学
2. 自我介绍
3. 讲一下mcp
4. 讲一下skill
5. 你有一个智能agent项目,讲一下什么叫做智能
6. 我想设计一个智能告警系统,有四个项目需要监控,每个项目每天都有致命告警。但是这些致命告警有一些是错报,因为这些告警是别的同学配置的,我没有办法去掉。有两点:一是该系统需要能够同时监控多个项目,二是告警出来后需要去查代码是什么意思或者调用一些工具进行自动化处理。你认为这个系统应该怎么设计?
7. 这个系统的rag里面存什么?tool要封装哪些工具?怎么agent按照某个流程执行检查?
8. 你简历上的这个项目与刚刚我想要的那种系统很像,你能讲一下两者之间的差异吗
9. 你刚刚说到了兜底逻辑需要做一些,能来讲一下大概要做哪些兜底逻辑吗?
10. 你平时用什么ai工具,怎么用?
11. 用过openclaw吗?
12. 讲一下实习项目
13. 实习的时候主要是做前端还是后端?
14. 怎么实现一个分布式锁,设置超时时间?
15. 假设有abc三个在抢锁,简单介绍一下情况。然后a挂了会怎么样,你能从代码级别描述一下吗?
16. 你知道MongoDB吗?
17. 一分钟快速介绍一下事务的ACID
18. 一致性怎么保证?代码中怎么实现?
19. 你怎么理解消息队列中的消息持久性
20. 讲一下消息队列怎么保证持久性?
21. 万一消息队列磁盘坏了怎么办?
22. 写操作是只写那个主消息队列吗?
23. 了解https算法吗?
24. rsa个ec算法有什么区别?不知道
25. 你用过哪些对称加密算法?只知道凯撒密码
26. 10个业务,一天1亿个计算任务,10万台机器资源,构建一个分布式计算平台。任务大多是cpu型任务,有长又短。你会怎么设计这个平台?
27. 你的路由层用多少机器?
28. 假设用了三台机器来管理,然后其中要有一个leader,怎么选出一个leader?
29. 基于redis实现选举,怎么实现?一开始我说模仿哨兵模式,用一个哨兵节点负责选举。他要求我不用哨兵,就用三台机器和一台redis实现选举
30. 现在解决了主master的问题,接着怎么调度?讲一下怎么调度的设计思路
31. 假设某一瞬间来了很多请求,你怎么保证所有机器不会被打爆?
32. 现在有很多新的技术,你怎么看待新技术,是出来一个就学一个吗?还是怎样一个态度?
33. 你怎么学习一个新技术,讲一下思路和方法
34. 平时会有多人协作的工作吗?
35. 研究生的研究方向是什么?平时干什么?
36. 了解编解码算法吗,比如h264和h265,我们这边可能涉及到多媒体数据格式的转化,你了解多少?
37. h264中的视频帧分成哪几种?好像是分三种,具体不知道
38. h264和265的区别?不知道

反问:
1. 部门做的是存储、多媒体相关的,我没有这方面背景,对实习生要求是啥?进来后再学,要有自学能力、自驱力
2. 转正要求,转正率是多少?50%以上。(存疑,tx转正率有这么高吗)
3. 具体业务场景:提供存储服务,用户上传存到这里,访问的时候再下发。

面试官追问:
1. 你有没有其他offer?

#面经# #腾讯#
全部评论
二面强度这么大的吗
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发布于 昨天 22:48 辽宁
这面试题也太全了吧!感谢分享,祝早日拿 offer🙌
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发布于 昨天 13:55 安徽
腾讯 Teg 面经太硬核了!狠狠码住,祝楼主顺利🚀
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发布于 昨天 13:55 上海
哥们这也太难了把!! 几乎是一个也不会啊!夸张
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发布于 昨天 10:59 黑龙江

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昨天 03:30
门头沟学院 Java
简直是夯爆了!!!1.实习项目相关问题2.详细介绍一下你做过的智能客服系统。3.你们这套系统主要的应用场景大概是怎么样的?能举个例子介绍一下。4.什么情况下需要用到你的那个 expert 相关技术?5.整套系统的主要难点是在于什么地方?6.中间的 Planner,它的规划机制是怎么样的?比如它底层需要调用哪些工具?是不是需要多轮规划?中间的一些详细设计是怎么设计的?7.你们怎么去评估客服对客户的输出是好还是坏?8.搜索功能是怎么实现的?9.你在中间起到的主要作用是什么?你做出了什么改进?10.你这个迭代的过程中,有 ground truth 吗?比如每一个 query 实际上最终最相关的商品是有哪些?11.你中间做了一些什么样的技术迭代?最终体现在人工评估指标上有什么样的提升?有做过对比吗?12.这个人工评估的指标是怎么设计的?最后它的指标结果怎么样?13.这个指标结果是内部人工评估的,还是线上的结果?14.中间优化的过程中,你们用的是一个什么样的模型?15.你的那个 expert 模型,怎么去训练的?样本从哪里来?16.导购场景的数据是真实的用户跟人工客服对话的场景数据吗?17.训练的样本量大概是多大?18.1000 条样本就足够训练你的这个模型了吗?19.你对比过训练之前跟训练之后,同样的问题模型学习后的能力提升大概有多少?20.你能做到比原始蒸馏出来的模型效果还强吗?21.训这个 8B 的模型用的是多大显存的?什么显卡?八股1.正常来说,1B 的模型在没有做任何量化的情况下,原始 FP 格式存储大概要占到多少显存?2.不考虑梯度的情况,单纯只考虑 Inference,把参数加载到显存里面大概要占多少显存?3.平时有用过一些量化加速的方法吗?4.常用的量化手段比如 INT4、INT8、BF,它们之间怎么做到加速的?你有了解过吗?5.FP 跟 BF 之间的区别,你了解吗?6.FP 和 BF 底层实现的区别主要在哪个地方?7.正常的 MP32 在底层数据存储上,小数是怎么表示的?手撕:有连续的 N 个正整数,随机抽出一个(不拿头尾),将其他数乱序放入 N-1 大小的数组中,找出被取出的数。要求时间复杂度 O (N),空间复杂度 O (1)。
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