小红书推荐算法面经一面（60min）1、自我介绍（5分钟）2、项目和一些八股（40分钟）- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升，分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码（10分钟）- 最大子数组和4、反问二面（40min）1、自我介绍（5分钟）2、项目（20分钟）- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题，选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码（10分钟）- 给链表的头结点，将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时，面试官都因为临时开会更改了面试时间，让人有点不舒服，但是面试官人真的都...

我可能就是那个无志的飞舞吧哎

你就是一个相貌平平、能力一般的小镇做题家。在小镇上，你可能会比其他人耀眼一些。但是来到大城市，比你璀璨的比比皆是。所以你又在苦恼什么呢？苦恼自己没那么耀眼了？不不不，你还是你，还是那么耀眼，只是被更耀眼的人衬托得没那么耀眼了。于是你拼命想变得更亮，你寄人篱下、忍气吞声，付出更多代价，终于变得和他们一样耀眼。可一抬头，前面还有更耀眼的。你会怎么做呢，继续拼？还是当一滩“扶不上墙的烂泥”？我老妈有个习惯，说白了就是她们那辈人茶余饭后雷打不动的谈资罢了。谁家孩子端上铁饭碗了。谁家姑娘嫁得风光，彩礼收了几十万；谁家小子娶得精明，一分钱没花。工作之后啊，就经常围绕我来回说这两件事，仿佛这在他们眼里就是优...