京东大模型应用算法挂经分享

这个是5.11发的offer了,HR面和二面隔了10多天1. 自我介绍2. RAG 有没有解决大模型胡说八道的问题答案：RAG 只能缓解幻觉，不能彻底解决幻觉。RAG 的作用是把外部知识、业务文档、历史记录和实时数据作为上下文提供给模型，让模型减少依赖参数记忆。但如果召回错了、召回不全、chunk 切分不合理、rerank 排错、prompt 没约束好，模型仍然会基于错误证据生成错误答案。所以线上 RAG 不能只做“检索 + 拼 prompt + 生成”。必须做证据约束。比如在园区运维场景里，模型说“冷却塔水泵异常导致能耗升高”，就必须引用对应的告警记录、传感器曲线或历史工单。如果没有证据，只...

腾讯面试这个状态是啥意思

面试时间： 5.13技术栈： Python、Agent、Multi-Agent、RAG、Claude Code岗位链接： Binance Accelerator Program - Institutional Business Development面试流程自我介绍 → 手撕算法 → 项目问答（拷打Agent技术）面试题目1.自我介绍2.手撕算法：最小覆盖子串（Hard，LeetCode 76）滑动窗口经典题。维护一个窗口 [left, right]，用哈希表记录 t 中字符频次需求，当窗口满足所有需求时尝试收缩左边界。时间 O(n)，空间 O(字符集大小)。核心思路：right 扩张找可行解...