一、RAG（检索增强生成）基础与优化方向RAG是一种结合检索与语言模型生成的技术，核心流程包括：数据收集：将数据分块、生成向量嵌入并存储到数据库；推理过程：根据用户查询检索相关文档，结合提示生成回答。文章提出RAG优化的4个关键方向：分块方法、嵌入模型、向量搜索策略、提示工程，并通过实验验证效果。二、4种优化策略及实验验证分块方法优化目标：平衡块大小，避免过小（丢失上下文）或过大（检索冗余）。实验：尝试“父文档检索器”，同时检索相关片段及其父文档以保留上下文，但结果显示性能下降（如上下文召回率降低），需进一步调整分块逻辑。嵌入模型选择对比：DPR（密集 Passage 检索模型）和Senten...

佬们一般都几段实习啊，学校太偏感觉只能暑期实习，日常实习怕降级。这样只能大二下开始实习了😰

今天给大家分享的是一位粉丝的提问，大龄程序员的悲惨结局是什么？接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家，希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。提问：大龄程序员的悲惨结局是什么?坐标北京，46岁的大龄C++程序员，去年年中失业。上市公司，被别人收购后业务方向变了，我们整个团队就都被裁了，拿了N+2和年终奖，几十W也算是美滋滋。在家呆了3个月，投简历的间隙，带孩子看牙，自己看看肩周炎，然后就入职了现在的公司。说实话，确实没之前好找了。以前基本投七、八份就能有个面试，面个两三次就能收到一份offer，但这次投了得有二、三百份，最终拿到五个。新公司仍然是多媒体、图像识别相关的(更细分的行业就...

大一刚结束就被父母赶到了公司实习，结果人家是搞erp和mes系统的，我暑假不仅要提前学大二的神人课（离散，线代，Web安全），还要学SQL server。（蒟蒻下学期还要学物理，要爆炸了，蒟蒻物理真的巨差）