本地商业1. 先做一下实习时候的业务介绍，有什么提升2. AI Coding 功能从能演示到能交付，中间差的到底是什么差的不是模型会不会写代码，而是系统有没有交付闭环。演示阶段只要能在几个样例上生成看起来对的 patch 就行，但生产可交付要求它能处理不完整需求、脏仓库、编译失败、依赖缺失、测试不稳定和回滚策略。真正落地时必须加任务约束、静态检查、sandbox、单测回归、补丁审计和失败分级，否则所谓“生成功能”只是把风险后移给人。AI Coding 一旦进入真实研发流，评价标准就从“会不会写”变成“出了错能不能收住”。 def deliverable_check(repo, patch): ...

这个是流程终止了吗

恐怖如斯

技术面自我介绍一下。你做过的哪个项目最能体现你的能力。简单介绍一下这个项目。哪个模块最能体现你的能力？点赞系统中说“通过 Lua 脚本保证原子性”，保证的什么原子性？点赞并发处理能力提升了 5 倍，是基于原本什么方案提升了 5 倍？5 倍是怎么测出来的？说一下你的排行榜功能是怎么设计的，这个数据量有必要分表么？XXL-JOB 分片任务干了什么？在这个过程中有异常情况吗？你觉得你哪个方向比较突出？你在上一份工作中的收获是什么？如果不用 Redis 缓存，让你自己实现一个有 TTL 的 K-V 缓存，只能用 Java API，你会怎么设计？你会如设计测试用例来测试这个组件？你平常生活的时间安排是这...