阿里云洛神云网络VPC年前急招!!

反馈快🔥🔥阿里云洛神云网络团队2025届年前急招!

招聘对象:

2025届毕业生(海内外学生)

我们是谁:    

洛神(英文名Achelous)是阿里云IaaS核心系统-云网络的代号,借助软件定义网络、高性能转发、云原生、分布式、硬件加速、AI调度等关键技术,洛神平台构建了超大规模、超高性能、极致弹性的云网络能力,目前支撑了VPC、ECS、SLB等关键产品,承载了阿里集团云计算、电商、支付、物流等核心业务。

团队在云网络领域深耕多年,坚持走自主研发的道路,沉淀了诸多核心技术,被顶级会议和各类评奖机构认可。

其中Achelous平台和其上的Sailfish网关平台论文分别被顶级会议SIGCOMM’2023和SIGCOMM’2021录用;“大规模高性能云计算网络系统”成果获2021年浙江省技术发明一等奖;“大规模智能云网络关键技术和平台”也荣获2021年CCF科学技术类技术发明一等奖;在2021年国际权威咨询机构Gartner的分析报告中,阿里云洛神云网络力压AWS、Azure和谷歌云,荣获总分第一名。

今天是一个万物上云、万物互联的时代,与日俱增的用户规模、浩若繁星的机器节点、错综复杂的业务组网、因时而动的流量突发,在持续给我们带来更高的技术挑战。我们将在新的征程上,为实现更大规模、更高性能、更强弹性、更加智能的云网络能力而努力。    

如果你基础扎实、动手能力强、充满好奇心、对技术有着执着追求和热情,欢迎联系我们、加入我们。一起打造云计算核心技术,和全球顶尖企业同台竞技,用科技驱动世界创新发展、为社会创造价值、让生活更美好。    

招聘岗位: JAVA研发工程师,C/C++研发工程师,基础平台研发工程师

工作地点:杭州、北京

基础要求:

(1) 熟悉一种或多种编程语言,如C/C++、Java、Go

(2) 熟悉操作系统、计算机网络基础知识;了解基本的数据结构与算法

(3) 对技术有热情,保持好奇心Tips:有SDN、Openstack、K8S、DPDK、OpenvSwitch、虚拟化等相关项目经验者优先;有网络、系统软件等领域的顶级会议论文者优先。

投递邮箱: lvjiajian.ljj@alibaba-inc.com投递格式:姓名_学校_意向岗位.pdf (PDF最优)

福利:

入职就有7天年假+7天陪伴假。团队氛围轻松和谐,不定期举办羽毛球、足球等集体活动,每年都会有若干聚餐、outing、团建~
全部评论
还有hc吗
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发布于 2025-02-08 00:34 北京
接好运
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发布于 2025-01-23 16:41 浙江
杭州北京工作地点
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发布于 2025-01-22 11:52 浙江
招聘对象2025届
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发布于 2025-01-22 11:52 浙江

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上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
牛客51274894...:意思是光刷力扣还不够卷
AI时代还有必要刷lee...
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04-27 15:11
已编辑
华东师范大学 算法工程师
暑期实习从2月开始投,面了两个月,流程该挂的都挂完了,腾讯字节一共号称是1.7w个hc,不知道都发给谁了,估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿,没进面。携程:3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面(hr面)4.14 英语测评4.23 offer(已拒)腾讯:2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面(挂)3.11 teg一面3.21 teg二面(取消)3.31 teg一面4.10 teg二面(挂)4.21 wxg一面4.24 wxg二面(挂)字节:1.28 aml约面(取消)3.17 火山一面(挂)4.8 aml一面(挂)4.20 抖音data一面(挂)阿里:3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面(取消)4.15 淘天hr面4.16 淘天offer(已接)4.21 高德一面(取消)4.22 淘宝闪购一面(取消)面试最大的感触是,现在撞上ai转型,一堆老业务急着转向,新业务非常不成熟,研究型的组bar非常高根本进不去,业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活,面试却又要问算法,另外agent的落地也远没有那么广,绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag,其余少部分真的在搭agent的,基本不能在线上服务用什么很智能的模型,现阶段成本太高,进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底,除了业务场景的应用和数据经验以外,技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好,之前判断失误了完全没投,秋招不知道还进不进得去。
嵌入式的小白:不错啊,淘天也是挺好的,恭喜
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