最近试了用 AI 写代码，感觉整个人的效率都飞起来了。以前遇到一个小功能，可能要查文档、翻例子、调半天；现在直接告诉 AI：“帮我写个 XXX 功能”，几秒钟就给出完整代码，甚至带注释，几乎可以直接用。更爽的是：改动需求快：思路有变，直接让 AI 改，秒出新版本。学习成本低：不会的语法或函数，AI 一出示例就懂了。降低重复劳动：模板、接口、调试辅助，AI 都能帮忙生成。当然，AI 写的不是完全完美，总得自己审查、调试；但整体体验就是——少踩坑，多专注逻辑，效率提升感爆棚。如果你也经常写代码，不妨试试让 AI 帮手，你会发现，写代码可以舒服到像开外挂一样。

前端面试 算法题刷了，基础知识背了，ui库自己造了，core自己造了，devops自己搞了集群自己部署跑通了，测试也都做了，全局的性能优化也学了面试的时候没有考算法，没有考基础，问的是大文件几百兆怎么传，我是真不会啊，之前的实习没有做过落地项目，没人带，真没做过这种业务场景，除了http3和cdn就答不出来了前端还是网络传输相关的东西最重要啊，框架一层一层搭上天了都，还是要在网络方面有亮点啊😞

介绍：这里面都是一些比较短小的名词，不值得被单独拉出来写成一篇文章。因此我们把他放在这里。非技术类：PRD:PRD 是 Product Requirements Document 的缩写，中文意思是产品需求文档，是产品经理在需求评审会前产出的核心交付物，也是后端开发、测试、设计等所有角色理解需求、开展工作的唯一依据。简单说，PRD 就是把产品要做的功能、要解决的问题、要达到的目标，用清晰、无歧义、可量化的文字写下来，避免大家对需求 “各说各话”。ABTest：A/B Test 全称是 A/B 测试，本质是一种对照实验方法：在产品迭代时，将用户随机分成两组（或多组），给不同组推送功能、策略、界面...