谁会被 AI 替代？

【产品的交付模式正在重塑】
一直以来，软件研发公司遵循"业务领域专家+专业产技团队"的交付模式：专家提炼行业知识，产品经理负责转化和评估需求，程序员负责代码实现。

但是从今年开始，我们可以看到，这种模式正在被AI系统性重构：混合专家模型（MoE）动态组合领域知识，MCP协议连接不同数据源和工具和模型，推理模型最后实现需求到代码的端到端转化。

【AI 是如何提效的？】
大模型经过两年的发展，AI 在研发中扮演的角色经历了如下的演进过程：

1. 初级阶段：两年前，我们借助GPT-3.5这种大模型解决研发遇到问题；

2. 中级阶段：近一年，我们通过Claude3.7 等超长上下文推理模型和Cursor这种研发工具，解决大部分代码和需求的实现；

3. 未来：不远的未来，AI将作为共同创造的伙伴，对行业或者业务领域带来价值重构。

【双刃剑】
AI 虽然可以带来工作效率的提升，但其实对使用者的能力要求也在快速演进：

1. 两年前，一线公司校招的要求是会用 AI 工具，解决日常的单点问题；

2. 近一年来，公司更希望能够员工通过AI 实现工作流程的深度提效；

3. 效率提升的最后，必然会回归业务和商业模式的本质：重塑当前的业务模型甚至影响行业形态。一些原有流程会被颠覆或重建，一些新的需求和机会会被发掘。

对企业主而言，效率的提升将会伴随着成本下降而转为利润。不幸的是，对打工人而言，能力要求的曲线将会变得异常陡峭：毕竟业务和商业模式的变革永远只会由极小部分人发起并完成。

因此，社会的财富分配的差异可能也将越来越严重。当前已然可见一斑：少数的科技公司和精英团队即可撬动巨大的社会资源和投资杠杆。

【谁会被替代？】
最后，回到开头的问题，谁会被替代？

讨论什么岗位会被替代可能本身就是伪命题，因为未来各个行业的交付模式会被人工智能深刻影响。

19世纪纺织工人砸碎蒸汽机时，他们真正恐惧的不是机器，而是自己毕生修炼的肌肉记忆正在变得一文不值。

历史总在证明：被替代的从来不是某个具体岗位，只是固守旧认知范式的人。