AI给嵌入式带来的改变：从挑战到新机遇传统嵌入式开发遇到的难题：算力和资源不匹配：AI 技术不断进步，像 CNN、RNN 这些 AI 模型，对计算资源的要求越来越高。但嵌入式设备因为使用场景的关系，一般都得做到低功耗、小内存 。比如说，一个普通的 CNN 模型运行起来，可能需要好几 GB 的内存和很厉害的计算核心支持，可大多数嵌入式设备的内存也就几十 MB 甚至更少，计算能力也不强。这么大的差距，让传统嵌入式开发在运行 AI 模型时困难重重。开发思路大转变：以前的嵌入式开发，主要是按照确定的规则来编程，用 if - else 这样的条件语句实现各种功能。但 AI 开发不一样，它靠数据驱动，得收...

双非一本，八股刚开始，这个简历能找到实习吗。。。

怎么改啊啊啊啊啊啊啊啊

📍面试公司：杭州数美科技有限公司🕐面试时间：2026-03-02 17:00💻面试岗位：Java后端实习生❓面试问题：自我介绍问实习项目负责哪一块（详细介绍项目）项目用了Snail-job，Snail-job有什么好处（这里没答上来）（支持分布式重试；支持多语言；支持任务编排；支持可视化运维；接入成本低，仅依赖数据库）Snail-job是分布式定时任务框架，分布式定时任务框架的好处是什么？（没答上来）（高可用，不单点故障，多台机器部署，一台挂了，其他节点顶上。一个任务同一时间只在一台机器执行，避免任务重复执行。可视化运维。失败重试、告警）问场景题：怎么实现Redis缓存热点的书籍数据（没...