摩根士丹利24暑期实习情况

1实习拷打 2是否有做解特征工程?模型训练的频率，特征更新的频率?如何解决数据漂移?异常值如何检测和处理?是否有特征监控?3手撕 44 通配符 非hot 100 hard题八股拷打4如何解决过拟合5介绍kmeans，k如何选择6一道sql题，部门，员工，工资三个字恤缴，如何选择每个部门工资最高的两个员工7如何判断链表有环?8介绍attention机制，光速吟唱，为什么需要多头注意力?多头跟单头复杂度是否一致?9如何让大语言模型回答更确定?

一、怎么找 Agent 开发相关工作 / 实习？现在招 Agent 的岗位，名字不一定带 Agent，搜这些关键词：AI 应用开发LLM 应用工程师AI 产品助理 / AI 产品经理Prompt 工程师 / 提示词工程师AI Agent 工程师 / 智能体工程师大模型应用开发RAG 工程师渠道优先：拉勾、BOSS 直聘（互联网 / AI 公司最多）大厂实习：字节、阿里、腾讯、百度、快手都在疯狂招 LLM/Agent 实习生AI 创业公司（最容易进，成长最快）门槛真的不高：不一定要懂底层大模型训练会用 API、会搭流程、会写简单逻辑就行二、Agent 开发实习，每天到底在做什么？真实日常，非常具体：设计 Agent 流程比如：用户问 → 意图识别 → 查知识库 → 调用工具 → 生成回答写 / 优化 Prompt让 AI 不乱答、格式统一、逻辑更稳做 RAG（检索增强）上传文档、切分、建库、调召回精度搭简单工作流用扣子、Coze、Dify 这类低代码平台拖拖拽拽测试、纠错、迭代看哪里答错、哪里卡住、怎么优化写文档、做演示给产品 / 领导展示效果一句话总结：把大模型变成 “能干活、能思考、能调用工具” 的机器人，你就是指挥官。三、简历上怎么包装 Agent 开发经历？（超级好用模板）哪怕你只是自己做过一个小项目，也能写得像正式开发：可直接复制的简历写法：AI Agent 项目 | 个人项目基于 LLM + RAG 构建垂直领域问答智能体，支持文档上传、意图理解、精准回答设计多轮对话流程与工具调用逻辑，优化 Prompt 使回答准确率提升 30%+使用低代码平台完成全流程搭建，可独立完成问答、总结、信息检索任务如果你会一点点代码，再加一句：调用大模型 API，实现 Agent 结构化输出与异常处理HR 一看就知道：这人懂现在的 AI 热点，能直接上手。四、怎么判断一个 Agent 实习好不好？看这 4 点，非常准：能不能接触真实业务只是洗数据、标数据 → 差能设计流程、写 Prompt、搭 Agent → 好用不用最新框架 / 平台让你用 Coze、Dify、LangChain、RAG → 好纯传统软件，跟 AI 没关系 → 别去有没有人带你有人教你怎么设计 Agent、怎么调效果 → 超值扔那不管 → 快跑能不能产出作品做完能放作品集、能演示 → 简历含金量极高只写内部报表 → 一般

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