客路旅行技术研发实习生一面

发一下问题给大家参考，攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1、实习拷打2、项目拷打（1）稍微详细介绍一下你的项目。（2）听起来是一个仿小红书的网站。你觉得里面主要的难点是哪里？（3）具体怎么做的呢？（4）一个是点赞数到达1000，另一个是时间限制1秒，对吧？这样设计的点赞QPS上限是多少？（5）如果面向用户量很大的APP，除了高并发写，还有其他问题，比如热点数据。如果有一条笔记爆火了怎么办？（6）如果热点流量打破了Redis单节点的上限，怎么处理（7）服务器转发一般有什么转发算法？（8）Redis和Caffeine两级缓存的数据一致性怎么保证？（9）你设计了点赞、评论等服务，是自己去搭的平台，没有真实用户吧？（10）AI大模型发展很快，有用AI去生成代码吗？3、八股文（1）二维数组按行遍历和按列遍历性能上有什么差异？（2）CPU缓存是怎么设计的？有几层缓存？（3）有一棵二叉查找树，找第K小的元素怎么找？（4）中序遍历查找的时间复杂度是多少？有更快的算法吗？（5）Java的内存是怎么进行管理的？（6）用Java时，有没有遇到过OOM（OutOfMemoryError）问题？应该怎么定位？4、手撕：从尾节点开始，K个一组反转链表

1. Agent 和传统 workflow 的本质区别是什么，什么时候该选 Agent，什么时候不该选传统 workflow 的核心是路径预定义，系统知道每一步做什么、怎么流转、失败后怎么回退，所以它更适合规则清晰、链路稳定、审计要求高的场景。Agent 的核心则是把部分决策权交给模型，让它在运行时决定下一步查什么、调什么工具、如何分解任务，因此更适合任务开放、输入噪声大、解法不唯一的场景。真正的分界线不在“有没有模型”，而在“是否允许运行时规划”。如果目标是工单分类、审批流转、固定字段抽取，workflow 往往更稳；如果目标是复杂排障、代码仓库理解、跨工具探索式分析，Agent 才更有价值...

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1. 项目拷打2. 对Redis有什么了解，Redis有什么竞品，为什么用Redis3. 项目主要用来解决什么问题，数据哪来的，怎么评测结果好不好4. 项目AI coding的占比有多少5. 平时有什么爱好，平时学习一般通过什么途径6. 有养过龙虾（openclaw）吗，相关领域有了解吗7. 能实习多久，对未来三年的规划是什么样，有其他offer吗8. 对钉钉有多少了解，看过钉钉的产品发布会吗

1. 自我介绍2. 讲一下你做的项目，重点说你负责的模块和难点3. 你在做 Agent 的过程中，真正学到的东西是什么，最大的坑是什么真正学到的不是 Prompt 怎么写得花，而是怎么把模型能力约束进一个可控系统里。比如什么时候让模型自由推理，什么时候必须走工具，什么时候直接拒答，什么时候中断循环，这些都不是模型自己能解决的。最大的坑一般是把模型当成确定性组件用，结果线上一旦遇到模糊输入、脏数据或者工具超时，链路就开始发散。后面通常会补上三层约束：输入规范化、工具白名单、执行状态机。这样即使模型发挥不稳定，系统也不会直接失控。4. RAG 这条链路里，最容易被忽略但最影响效果的环节是什么最容易...