字节多模态算法凉经，不知道为啥挂了...

不可否认的是，26的秋招和春招有一部分公司开的都很早。秋招就先不谈，春招来说，字节目前有的岗位已经开放了。目前的趋势来看就是校招的时间线统一拉长了，基本上每个时间段都有公司在招聘，只不过最集中的还是常说的金九银十和金三银四。与其纠结 “金一银二” 是否取代了传统旺季，不如认清 “校招无淡季” 的新现实 —— 对求职者来说，早启动、稳节奏、强准备，才是应对拉长时间线的核心逻辑。首先，放弃 “等旺季再发力” 的拖延心态，现在就是最佳准备期。既然头部公司已陆续开放岗位，就意味着 “先到先得” 的隐形规则开始生效：部分岗位招满即止，早投递能抢占 HR 的注意力，也能避开后期简历扎堆的竞争高峰，哪怕你目前简历还未打磨好、项目经验尚需梳理。其次，建立 “动态岗位库”，精准跟踪而非盲目海投。春招岗位分散在不同时间段，盲目投递不仅耗费精力，还可能因岗位与自身适配度低导致反馈率低下。建议你按 “梦想公司、匹配公司、保底公司” 分类，每类筛选 5-8 家核心目标：梦想公司重点关注其提前批、内推通道（内推通常能跳过简历初筛，直达笔试或面试）；匹配公司聚焦与专业、实习经历高度契合的岗位，这类岗位是拿 offer 的核心抓手；保底公司则选择行业稳定、需求旺盛的企业，避免后期陷入 “无 offer 可拿” 的被动。同时用表格记录每家公司的岗位开放时间、投递状态、笔面试节点，确保不遗漏关键信息。再者，笔试面试提前练，拒绝 “临时抱佛脚”。校招时间线拉长，不代表笔面试难度降低 —— 恰恰相反，早开放的岗位往往对候选人的硬实力要求更高。建议你现在就启动刷题计划：技术岗重点刷 ******** 算法题、计算机基础知识点（操作系统、数据库、网络），每周至少完成 10-15 道题，同时模拟笔试场景训练答题速度；最后，保持心态稳定，接受 “阶段性反馈”。拉长的校招周期容易让人陷入焦虑 —— 可能你投递了几家公司却迟迟没回应，或是笔试通过后卡在面试环节。但请记住，校招是一个 “逐步匹配” 的过程，一次失利不代表能力不足，可能只是岗位适配度或时机问题。建议你每周花 1-2 小时复盘：简历是否需要优化？笔试错题是否掌握？面试中哪些问题回答得不好？及时调整策略，比盲目投递更有意义。同时不用过度关注他人进度，每个人的求职节奏不同，专注于自己的目标，稳步推进，自然会等到属于自己的 offer。

两天在熟悉openclaw的时候，有个玩AI的想法，不知道有人这样玩过没，有这么玩过的佬友可以说说玩下来的效果想法的产生openclaw不给他太大权限，就跟对话聊天差不多了。如果为了体验更多功能需要给他太大权限，他会调用你电脑上的任何东西，使用你的任何软件和访问记录，所以为了安全一般都是在虚拟机或者云服务器里跑一下。既然是虚拟机或者云服务，那一定是个干净的空间，那么他怎么访问软件这些呢？总部能把自己的给他吧，那不是还是有安全风险。帮他新建一个账户？那这个是不是他就可以来？想法的完善既然要注册账号什么的，那么他就需要一个身份（或者国内服务需要的实名认证的手机号）等等，身份？好熟悉的一个样子，是不...

1. 实习介绍;2. 根据我简历，让我介绍一下论文A3. 介绍论文B：问了很多问题，大概讲了20多分钟，包括：讲下SP？讲下vllm？链接到了论文C，问关于稀疏帧采样有没有了解？4. 介绍论文C：让我详细介绍下是怎么采样的（讲的不好，人家没细问）5. 讲一下GRPO：GRPO和PPO哪里比较有优势？GRPO和PPO具体哪里不同？6. 手撕：#2554 Maximum Number of Integers to Choose From a Range I

水母我啊，完全是代码0基础文科生，但是作为25届在校招生在AI行业站住脚跟，在55开的转正率成功留用并定为高P级，做成一些项目取得一些成就赚到了预想之外的钱钱后，想为也许在焦虑迷茫的不懂技术的小伙伴分享一些经验~从业务的视角聊聊，我们在投递非技术岗的时候，有哪些面试技巧，以及企业想要的人才画像——叠甲：本人也是摸爬滚打的经验此篇文章绝非万能焚诀——AI产品、AI销售、AI运营...这些岗位都不要求你会写代码,但你必须真正理解AI是什么,能做什么,不能做什么面试官是怎么判断你懂不懂AI的？HR面也好，业务面也好，+1+2面都好，很少有人会问你什么是Transformer，而是会更多询问你绝对绕不...