前言别笑，这真的是高频翻车题。在数仓面试考察建模理论这一块时，数据域和主题域的区别几乎成了必问问题。但奇怪的是，即便是在企业里干了三五年的同学，一聊到这两个概念，也常常含糊其辞。先看定义数据域：是从业务过程出发，对数据进行的分类管理，解决「数据如何管」的问题。主题域：是从分析视角出发，对数据进行的逻辑划分，解决「数据如何用」的问题。大家看完定义之后，可能还是无法对应到真实数仓建设中来，我们直接上企业真实案例！假设用户完成一次完整购物：登录 -> 浏览商品 -> 加购物车 -> 下单 -> 支付 -> 卖家发货 -> 买家收货 -> 评价/退款在整个购物...

在牛客看到的，真的假的....以后就是全栈了嘛

AI锻炼了我的提炼核心观点的能力：它使我能够借助AI提取更多信息和不同层面的观点。AI还给我提出了新的想法：它可以指出方案的问题，并且通过新的视角看待一个问题。AI还给我帮助我进行抉择：我可以更全面的权衡利弊。