第一次面完绷不住哭了。。。

#面试吐槽bot# 我室友在吐槽遇到很多傻逼不尊重人的面试官的时候,我还在说我好像遇到的都是些好人,虽然基本一面挂,很多也答不上来,但不会觉得不舒服被侮辱之类的。直到这次,前一晚还在牛客上搜了,没很多消息,但都说面试给人不尊重的感觉,我看都是运营岗,我是技术岗,想着不会一样吧。我很重视这次面试,这家公司算是我被毁约之后有进度的最好的公司了。但是这个男面试官的语气、神态,包括但不限于回答完多次的反问“就没了?”和瘪嘴挑眉轻笑身体抖动,都让人感到不舒服。一开始就交代好的基本情况,比如只学了理论没上手工具等等,会在拷问完之后强调一遍“所以你只是会些理论而已”。我承认是我太菜了,卷不过也不想卷,但是我相信最基本的尊重是应该让人感受到的。在以前哪怕回答不上来或者沉默,有些面试官会给你台阶下,或者进一步给你解释一些专用名词的意思或者举个例子方面你理解问题。但是他就是。我一方面又希望能过,一方面想到这个人大概就是我的直系上属,就感觉。。
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别灰心,有的面试官就是素质不高,找工作本来就很累了,内耗就更不好了
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发布于 2025-04-24 16:43 北京
前天碰到饿了么的逼哥面试官,全程阿里遗风。反问时我直接问他,京东跟美团打的热火朝天,饿了么未来咋办? 碰到这种,不骂他都算好了
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发布于 2025-04-26 19:01 湖北
补药在意的哥们有的只是比咱先进去罢了,不配上嘴脸
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发布于 2025-04-30 12:06 广东
是这样的,你看我最新那个面,面试官连有些技术都不懂然后不爽就上压力
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发布于 2025-04-25 00:40 广东
“面试官瘪嘴挑眉轻笑身体抖动”bro以为自己是霸总
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发布于 2025-05-19 21:06 江苏
我还遇到过 让我用 递归写 空间复杂度o1的面试官呢 我都不知道咋说 关键是他还感觉自己很懂 我说的是错的 她说是对的 一直让我用递归写 ,这家公司瓴岳科技 幸好没去 卡转正 还361 笑死个人
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发布于 2025-05-23 21:00 福建
补一个理想的面试官,两个面试官,其中一个中间迟到***来,摄像头也不开,各种打断,怼另一个面试官怼我,说话贼不尊重人,最后不留反问机会突然就结束了面试,如果进公司遇到这样的人也很糟心的
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发布于 2025-05-02 20:58 宁夏
米哈游碰到一个恶心人的面试官,表现差不多
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发布于 2025-04-28 01:28 美国
抱抱
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发布于 2025-04-25 17:01 广东
等找到工作再哭吧,现在要坚强
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发布于 2025-04-24 17:09 浙江
直接跟他翻脸,🐶样的,气人
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发布于 2025-06-15 13:45 内蒙古
打工人为难打工人
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发布于 2025-05-25 18:41 天津
忍耐王
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发布于 2025-05-20 14:51 河北
别被影响心态
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发布于 2025-04-28 09:54 湖南
mark这家公司
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发布于 2025-04-26 12:04 江苏
360,B站经典kpi,答的很好,面完秒挂
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发布于 2025-04-24 17:14 上海

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04-15 14:51
已编辑
合肥工业大学宣城校区 Java
1. 请做个自我介绍,包括你的个人背景、大学经历或实习经历。同时,我们作为一家拥抱新技术的公司,也特别想了解像 AI 大模型这类新工具是如何融入你的学习和实践中的,给你的经历带来了哪些帮助或变化?2. 你提到在项目中使用了 AI 大模型,比如 LLM 进行热点话题的命名,这个过程具体是怎么设计的呢?你是如何确保命名的准确性或者提升模型效果的?3. 请你解释一下正向代理和反向代理的区别,以及它们各自的应用场景。4. 正向代理和反向代理其实是网络中的两种代理机制,而不是直接和代码中的动态代理相关。我们再深入一点聊聊吧。正向代理通常是客户端通过代理服务器访问目标服务器,你能不能举一个具体的例子,说明正向代理在实际网络场景中的应用,比如它解决了什么问题?5. 你提到正向代理可以用于数据分流和解决高并发场景下目标服务器的压力,这可能更接近负载均衡或反向代理的功能。正向代理的核心作用,其实是帮助客户端访问目标服务器,比如绕过访问限制或隐藏客户端的真实身份。接下来我想问你,在正向代理的工作过程中,客户端和目标服务器之间的通信是如何通过代理服务器进行的?代理服务器在这个过程中具体扮演了什么角色?6. 请你解释一下 Java 中检查异常和非检查异常的区别,以及它们在设计上的规范和使用场景。7. 检查异常需要在代码中显式处理,比如通过 try-catch 或 throws 声明,而非检查异常则不强制要求处理。你能举一个具体的例子,说明检查异常或非检查异常在实际开发中的应用场景吗?8. 在设计一个方法时,如何决定是抛出检查异常还是非检查异常?你认为这两者的选择会对代码的可维护性和使用者的体验产生什么影响?9. 请你谈谈在 SQL 查询优化中常用的方法有哪些?10. 如果在实际场景中发现某条查询已经建立了索引,但执行速度仍然很慢,你会如何进一步排查问题?11. 如果数据量确实过大,分库分表是一个解决方案,但在分库分表之前,你会如何评估分库分表的必要性,以及如何设计分库分表的策略?12. 如何设计一个在线租赁平台,包括用户、商品和租赁交易的管理?13. 关于租赁交易的管理,你提到记录交易的时间和相关联的用户与商品。能否具体说明如何处理租赁周期的管理,比如租赁开始和结束时间的逻辑设计?14. 如果多个租赁交易同时接近过期时间,定时任务的执行效率可能会受到影响。你会如何优化这种场景下的处理逻辑?15. 大模型服务经常需要多供应商或多模型兜底,后端如何设计统一的模型网关,支持模型选择、回退策略、配额管理,以及不同供应商返回格式的兼容?16. 你提到的回退给下一个模型,具体是如何实现的?比如说如何定义下一个模型的选择规则?17. 如果某些模型的性能或者响应时间差异较大,如何在这个设计中动态调整模型的优先级或者选择策略呢?18. 请描述一次你遇到的复杂问题,你是如何识别出问题的根本原因的,请举例说明。19. 在你识别问题根本原因的过程中,你具体是如何确认问题出在数据传递环节,而不是其他环节,比如前端代码逻辑或后端接口设计?你是通过什么方法或工具来定位这个问题的?20. 请描述你的疑问或体验中遇到的问题。
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