每日打卡

个人BG：27届 + 双非硕 + 意向职位：前端——>AI应用全栈开发（发展方向投递/笔面试/Offer进展：简历挂：拼多多、BiliBili(AI Agent)初筛/测评：携程、京东、笔试：米哈游、美团待笔试面试日常：美团一二面挂、趣链一二面三面(拒、九坤一面挂、量旋过面试暑期/有转正机会：腾讯一面挂、腾讯音乐一面过、瓜子OC、小红书OC、百度OC感受：每次最焦虑还是算法题，到底这场面试考JS手撕还是普通算法，已经两天没刷力扣了，工作好累，忘的好快每次都会在怀疑自己/相信自己反复横跳，这个过程很焦虑，不要老是看自己的不足，有时候多看看自己的优点，放轻松，把面试当作一场交流！一直不敢再投...

离职前舔了10个hr，正式工8个拒绝我简历😢，1个说活水无暑期岗位🥺，逮着一个实习生hr狂舔，舔来一次面试机会😅。果然，实习生是最有怜悯心的。

我选正常，习惯了感觉在实习里面真的很难说一下子干啥很核心的活，大家都是先把次一点的活放给你，然后慢慢的给你更核心的活，你把下一个阶段的工作干好了，才会拿到更好的活。

1、自我介绍2、项目拷打3、RAG 的完整链路是什么，哪些地方最容易出问题RAG 的完整链路一般是文档接入、清洗去噪、切 chunk、向量化、建索引、在线检索、重排、上下文构造、Prompt 拼接、模型生成和结果后处理。线上请求过来以后，先对用户 query 做归一化处理，再进行向量召回或者混合召回，把候选文档取回来，然后用 rerank 模型重新排序，选出最相关的内容拼到 prompt 里，再交给大模型回答。最容易出问题的地方通常有几个。第一是 chunk 切得不合理，太短会丢语义，太长会导致噪声太多。第二是召回率不够，模型根本没拿到正确证据。第三是重排不准，正确文档被排到后面。第四是上下文...