校招 环界云 测开二面 offer

● 在接口自动化测试中,你提到使用AI生成测试用例提效有限,具体遇到了哪些瓶颈? 
● 在UI自动化方面,字节的和Playwright,这两者在实际使用中的优劣对比是什么?  
● 开发的连点器解决了什么具体问题?是否考虑过将其泛化为通用工具?  
● 你主要使用CodeX(GPT-4)辅助编码,它在测试脚本生成中最常帮你处理哪些任务?有没有遇到过生成结果存在逻辑错误的情况?  
● 能否结合实习经历举一个你主动推动问题解决的例子?  
● 为什么更希望在AI测试领域发展?你认为AI对传统测试岗位的核心改变是什么?  
● 如果入职后需要独自负责一个模块的全流程测试(包括工具建设),你的前两周会如何规划?
#面试问题记录#
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目前正在寻求测试开发岗,精力聚焦与自动化测试与agent后端项目。但是双非科班硕,代码能力一般(leetcode在简单到中等水平之间),如何从0到1高效打磨一个项目?是否应该再重新过一遍编程基础?项目中哪些是需要自己重新造轮子的,哪些可以用AI?我个人感觉直接用AI辅助的话,对项目还是有很多模糊的。主要是已经没有时间了,很想寻求比较实用高效的办法来提升项目能力,求大佬拷打,我什么都愿意做的,求求了可以把以上的焦虑总结为以下两个主要问题:1)实战项目时,如何拆解实战项目子任务?有哪些工作是必要做的而非重复造轮子?如何验证自己做了会不会呢?比如我目前正在对自动化框架中的redis存储数据进行修改,但是会有很多报错,只能逐步debug来发现是未连接、还是配置项问题。目前根据我想迭代上的功能需求去使用AI给出特定功能代码,再嵌入到已有框架中,通过排错反推可能存在的问题,但是花费时间很多,总觉得自己对项目或者数据流还不熟悉,导致了排错时间还大于我对难点的研究上。大佬是否在技术难点研究上\改代码上有什么好的建议呢?2)大家在做项目的规划上,有什么好的建议吗?如何保证项目的高效推进,感觉自己做的太慢了。目前已有了接口自动化框架的基础,想落地到实际项目中,还想把UI\性能自动化也给一周内学完,大家觉得这个计划可行不?求各位测开大佬,后端大佬指导一下,主打一个听劝!
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