03-03 16:00 吉林大学 嵌入式软件开发 发布于浙江
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跑通 “训练→压缩→移植→部署” 全流程
#找AI工作应该卷什么？#先打基础：弄懂端侧 AI 与云端 AI 的区别，理解低功耗、低延迟、本地推理的核心要求；掌握嵌入式基础，熟悉 C/C++、ARM 架构、MCU/SOC 常识，看懂内存与算力约束。
再啃核心技术：模型量化压缩是重中之重，先学 PTQ 后训练量化，快速把 FP32 转 INT8/FP16，缩小体积、提速；进阶学 QAT 量化感知训练，保住精度；顺带了解剪枝、蒸馏、轻量化网络设计。
工具链必须熟练：PyTorch/TensorFlow 模型导出、ONNX 格式转换、TensorFlow Lite Micro/NCNN/MNN 端侧推理框架、量化工具使用，能跑通 “训练→压缩→移植→部署” 全流程。
再啃核心技术：模型量化压缩是重中之重，先学 PTQ 后训练量化，快速把 FP32 转 INT8/FP16，缩小体积、提速；进阶学 QAT 量化感知训练，保住精度；顺带了解剪枝、蒸馏、轻量化网络设计。
工具链必须熟练：PyTorch/TensorFlow 模型导出、ONNX 格式转换、TensorFlow Lite Micro/NCNN/MNN 端侧推理框架、量化工具使用，能跑通 “训练→压缩→移植→部署” 全流程。
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站队站对牛
门头沟学院 机械设计/制造
看来流程就这样
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