腾讯机器学习-日常实习 咨询

  请问下大家如果机器学习零基础的话,该如何准备腾讯的机器学习岗的日常实习面试。
bg:本科双非,硕士211,专业方向:物理学。目前研一。
  因为我硕士研究的方向有接触到机器学习的一些内容,然后我看腾讯日常实习招的专业有物理学,想着可不可以往这个方向学习一下,去大厂体验一下,多一条路。因为之前考虑的是数据分析岗,但是看网上说数据分析师容易被淘汰,于是想着往机器学习这个岗学习(因为看到腾讯这个岗招的专业有物理)。
  目前根据b站的视频有在学一些机器学习。谢谢大家。#腾讯实习#
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03-15 10:59
已编辑
美团_后端开发(实习员工)
爱写代码的菜code...:哎,自己当时拿到字节offer的时候也在感叹终于拿到了,自己当时最想去的企业就是字节,结果还是阴差阳错去了鹅厂。祝uu一切顺利!!!
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北京春招最大的特点:赛道分化极其严重。有人挤破头进互联网,面试挂了一轮又一轮;有人转向硬科技,已经拿了两个offer;有人盯着央企国企,虽然慢但心里踏实。今天不列长清单,只告诉你各赛道的真实竞争烈度,以及现在该选哪个。📊 北京春招赛道热度分析赛道一:互联网大厂(🔥🔥🔥🔥🔥)▪️ 代表:字节、快手、京东、百度▪️ 现状:一个岗位几千份简历,HR看你不超10秒▪️ 适合:学历强、有大厂实习、能抗压▪️ 建议:别只盯着这一条路,给自己备选赛道二:硬科技/芯片/AI(🔥🔥🔥)▪️ 代表:联发科、瑞芯微、阶跃星辰、极智嘉▪️ 现状:政策红利,懂的人还没那么多▪️ 适合:理工科、愿深耕技术▪️ 建议:被低估的赛道,竞争比互联网小,薪资不差赛道三:金融/咨询(🔥🔥🔥🔥)▪️ 代表:中国银河、国金证券、惠升基金、灼识咨询▪️ 现状:名校党扎堆,看重学历和实习▪️ 适合:经管/金融背景▪️ 建议:简历要硬,提前准备行研作品赛道四:国企/央企/研究院(🔥🔥)▪️ 代表:电信云研究院、中国资源循环集团、中国振华▪️ 现状:流程慢但需求稳定,有户口希望▪️ 适合:求稳、要户口、专业对口▪️ 建议:现在投刚好(4-5月截止),材料要全赛道五:外企/出海(🔥🔥)▪️ 代表:SHEIN、安克创新、强生、GE▪️ 现状:WLB相对好,但名额有限▪️ 适合:英语好、有国际化视野▪️ 建议:官网+领英双通道,英语简历要精📌 现在这个时间点,该选哪个赛道?▪️ 背景强:互联网+金融双线投,别all in一个▪️ 理工科:硬科技是红利期,抓紧冲▪️ 求稳/要户口:国企央企现在投刚好▪️ 英语好:外企/出海值得一试⚠️ 一个提醒北京机会多,但别在最挤的赛道硬卷。换条赛道,可能海阔天空。投递小tips:互联网:招聘软件+官网双通道硬科技:盯紧官网,专业对口很重要金融:行研作品是加分项国企央企:材料要全(成绩单、证书等)外企:英语简历精修+领英同步投整理有《26春招汇总表》,各赛道公司+岗位+截止状态+投递链接,每日更新。26届校招 赛道选择
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