大家好，我是@程序员花海。最近看了非常多同学的大厂AI Agent、大模型开发实习简历，包括很多飞书、阿里、字节的实习生项目。我发现一个很致命的共性问题：现在很多同学的实习经历，字数很多、技术栈很满、数据很漂亮、名头很大，但是完全没有技术思考。看着是大厂核心岗，实际上写出来的内容，全是表层业务堆砌，面试官一眼就能看出：你只是执行层，没有架构层、问题层、取舍层的深度思考。今天我拿一份非常典型的飞书AI大模型实习简历给大家拆解，为什么这份简历看着无敌，实则面试极易被问穿，同时直接给大家放上优化后的高阶写法，照着改就能质变。这份实习经历，属于现在最典型的流水线式实习简历。结构完美、数据齐全、关键词拉...

   初版简历，求拷打🥲

28双非，可以找到实习不，简历有啥问题嘛

我是 25 年 12 月开始筹备的,今年 3 月 5 号投递的第一份简历,4.16 offer。我筹备分四个方向:八股文、项目、算法、技术。一、项目、八股我想先说我的理解——项目和八股文最好不要分开准备。最理想的情况是:项目本身就有很多能聊的点。简历上写了一条「做了 XX 优化」,面试官顺着这条往下问——为什么要做这个优化?用到了什么原理?具体是怎么落地的?这么做的好处是什么?好多八股文的题型不就是这个样子么?为什么会出现 XX 问题?哪些场景/工具下会出现 XX 问题?用什么方式能解决?每种方案各有什么优劣?我们怎么衡量?怎么预防 XX 问题?实践中,是怎么用 XX 工具解决 XX 问题的?...