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牛客840710689号
2022-08-21 21:10
门头沟学院 Java
发布于山东
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2022-08-21
在牛客打卡5天,今天学习:刷题 11 道
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05-05 20:30
中国矿业大学(北京) Web前端
秋招倒计时:30天从零到一拿下前端实习(附完整冲刺路线)
最近不少学前端的都有提到说,发现今年秋招前端的竞争已经不止卷八股和项目了——“AI 全栈”这个词开始出现在前端 JD 里。很多岗位可能还会明确写“了解大模型应用、Agent 开发优先”,哪怕你是投前端实习。于是就出现了一个尴尬的现状:传统前端路线还在让你慢慢啃 HTML/CSS/JS,做完一个后台管理系统就去面试。但另一边,企业已经开始期待你能聊一聊 Agent、流式响应、工具调用。很多人其实也不是不想学,就是不知道怎么把 AI 项目和前端实习路线揉在一起,又不影响基础学习节奏。所以我趁着放假梳理了一份 30 天“传统前端 + AI Agent”双项目冲刺路线,给秋招前想刷一段前端实习的同学参...
前端面试准备&技...
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05-03 23:08
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
如果再给我一次机会
如果春招能重来,我会把精力死磕在项目深挖和AI工具提效上,而不是焦虑地海投。现在回头看,面试官根本不在乎你背了多少八股,他们只看你是否真的解决过复杂场景的痛点。如果是现在,我会把简历里的水项目全删了,只留最硬核的,把精力放在彻底搞透大数据底层的逻辑上,把Doris、Kafka、Flink CDC的架构原理吃透,去死磕一下工业级海量数据并发写入的性能调优。而且,我绝对会早点把Cursor、Claude Code这些AI编程原生工具用熟,把日常敲代码和造测试数据的效率提上来,用省下的时间去深度复盘每一次面试的录音,而不是像无头苍蝇一样每天刷新招聘软件。与其为了拿Offer而焦虑,不如沉下心把核心技...
如果春招能重来,我会__...
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04-16 10:27
已编辑
美团_Saas_后端开发
给各位学Java的兄弟丢人了
今天周一休息,突发奇想写一篇阶段总结。如题,我已经去了一个和Java彻底毫无关联的行业。曾经我以为自己能在计算机行业发光发热,拿到美团offer那会感觉自己天都亮了。没想到刚入行一年多就当了逃兵。从最开始的热爱到现在一看到代码就厌恶,不知道自己经历了什么。所以我去干什么了?答案是:在成都当了租房销售。上班那会压力大了就念叨着去干租房中介,但是一直下不去这个决心,想着自己学了四年多的计算机知识,终究还是不甘心。终于在某一天准备八股文的时候,看着无数篇和工作内容关系不大的理论知识,那一刻下定决心,决定尝试一下销售行业,也算是给自己一个交代。后面阴差阳错的投了成都自如去当租房管家,没想到面试很顺利,在当天一百多个面试的人里面,我成为了为数不多通过的几个幸运儿之一。目前已经培训通过,正式入职,也开了单,有压力但是每天过得很开心,真心喜欢那种和人交流的感觉,哪怕是最后没有选择找我租房。说这些也是想告诉那些大三,大四正在找Java实习而焦虑的同学:你们现在还年轻,选择很多,容错率也很高,可以尽情去尝试自己喜欢的行业和工作。不用因为某一次的面试没通过或者简历石沉大海而焦虑,更不用因为身边人都在挤编程的独木桥就强迫自己跟风。也算是自己的碎碎念吧,也希望自己能在新的领域取得一点小成就。也祝牛油工作顺利!
沉淀小子:
干啥都不丢人啊,生存是必须要的,销售很考验一个人综合素质能力的,好的销售人脉和资源可不比写字楼的白领差啊
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03-29 13:17
杭州电子科技大学 前端工程师
就业再差,也不要盲目线下面试
最近刷boss 投了一堆公司。公司画像员工100-500人,非互联网公司跟着AI热潮产生的岗位需求,多为AI agent开发/全栈开发,基本都是CTO/老板直接对接,流程混乱,要求线下面试,不报销路费,直接不感兴趣拉黑。现在的互联网开发,非进校园的线下面试本来就少,基本都是借助腾讯/飞书会议线上面。走线下反映两个问题:1. 内部能效极低,线上面效率不比线下高? 2.不懂互联网工具,不会用好互联网产品,内部怎么做的好开发? 3. 公司没有融资没有上市没有title,凭什么要浪费时间精力给你们线下筛选?这并不表示我们求职者好高骛远,行情不好就安心沉淀寻找方向,盲目的下注只会浪费自己的时间和资源。
动画梦工厂:
让去线下的直接跑就完事了,跟不上时事的公司也没啥发展的必要,去了也是裁员
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05-02 17:06
长沙工业学院 测试开发
带你理解求最大公因数的算法
前言:在数学学习与计算机编程中,我们经常需要计算两个数字的最大公约数。它既能简化分数计算,也是密码算法、数据运算里最 基础的常用在数学学习与计算机编程中,我们经常需要计算两个数字的最大公约数。它既能简化分数计算,也是密码算法、数据运算里最基础的常用工具。 从古至今,人们总结出两种最经典、流传最广的求解方法:更相减损术与辗转相除法。两种算法底层逻辑相通,都依靠数字公因数不变的数学规律缩小数值,但运算方式、速度效率截然不同。 本文用最简单直白的语言,不带复杂公式,一步步拆解两种算法的原理、过程与优劣对比,带你彻底看懂古人智慧与现代最优解法的区别。<1>更相减损术 #include &l...
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