科拉奥数据开发实习一面

本人本科是数据科学与大数据专业，目前研0研究生也是大数据专业但是为了出成果导师让学的dl，这个方向根本找不到工作，自己更倾向于继续走大数据的工作想问一下研究生阶段如何规划？还有学习路线什么的应该在哪里找资源

愈发意识到自己的不足，每次的面试官都是老师，给我批评鼓励和指点，非常感谢。30min迅速结束，两道简单的SQL（奈何手生了，脑热了，没做出）。狠狠刷题狠狠背八股问题速览：1.自我介绍2.为什么选择数据开发？3.有无实习经历？4.学习的方式（是通过什么渠道学习的）？5.SQL题目做过没有？（开始手撕，两道题目）6.你会参加这次秋招吗？心仪的公司讲一下？7.对Spark掌握怎么样？8.Spark有什么理解，比如RDD？数据倾斜？9.可以给我介绍一下你学习到的数仓是个什么吗？10.主题的划分依据是啥？11.主题的概念是什么？12.简历写到星型和雪花型模型，这两种有什么区别？13.比如说我们需要优化一...

状态最差一次面试，整个人在漫长春招一个多月后开始说话语无伦次+脑袋不转。0. 面试官自我介绍，问实习时间1. 自我介绍，简单讲项目2. neo4j底层怎么存储：基于磁盘的二进制文件存储3. 故障怎么办：故障检测、宕机恢复4. 访问量增加怎么办：水平扩展、读写分离、索引缓存（redis5. redis怎么数据一致性：单线程保证了、主从同步、持久化机制6. py的dict怎么安全多线程？加锁7. py线程池 threadlocal：忘了8. 分布式负载均衡的算法：rr、wrr、随机、加权随机、最少连接9. CAP：一致性可用性和分区容忍不可兼得，一般舍弃C或者A10. 项目和hdfs的区别：算法上，结构微调11. 知道其他大数据组件吗：没咋看12. 分布式系统总结 共通的特点解决问题和架构：解决一致性可用性分区容忍、负载均衡容错。。架构是分namenode和后面存储node13. 解决数据一致性的方法：2PC预提交 + 正式提交、投票、最终一致性14. 场景：py 生产者消费者 时间戳数据 怎么实现15. Queue有界的话怎么办？丢异常16. 报错怎么解决：重传、调速度17. queue锁怎么设计：互斥锁、又说了乐观锁桶锁好像跑题了。。应该有条件变量？18. 加整个queue还是怎么加？生产者生产的时候消费者没办法消费：只锁关键小段代码19. 假设分布式系统十亿数据挑选最大top10：每个服务器选top10然后归并。选的算法可以hashset、可以bitmap、可以堆排，考虑到内存。20. spark用py写的？对。。21. 卡夫卡用过：恩22. 反问感觉又要凉了，自己面的方向太多做的东西又杂.. 路漫漫其修远兮😌

暑期实习面试差不多结束了，整理一下面经准备秋招，好多都是之前整理好的，当时八股没背完，回答错的比较多没想到第一次的面试交给了美团ai，全程太紧张了，到最后手里面全是汗上来一道选择题，选择擅长的语言（C++、JAVA、Go），果断选择C++后面6道专业技术题，每题有3次换题机会，然后3道通用面试题？1.TCP断点重传机制（一开始看到的时候傻了，愣了一下换题按钮没点到，不太确定断点有没有区别？硬着头皮答了超时重传、快速重传、RTO、RTT和SACK、DSACK）2.Linux 移动大量文件，如何保证权限不变（cp -p，有子文件夹的话使用 rsync- a）3.如何确认mysql索引被使用（使用e...