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李思仪
2022-02-25 19:47
山东大学 运营
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为什么安踏AI测试的录像回看时只显示几秒钟
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04-27 19:28
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Agent面试-RAG篇
也大大小小面了很多内部正在搞AI的公司,给大家分享一下我的面试题库! 第一章:RAG 系统 Q1: 请解释 RAG 的工作原理。与直接对 LLM 进行微调相比,RAG 主要解决了什么问题? RAG(Retrieval-Augmented Generation)的核心是"检索+生成"两阶段:先从外部知识库中检索与用户问题相关的文档片段,再将这些片段作为上下文拼入 prompt,让 LLM 基于检索到的信息生成回答。相比微调,RAG 的优势在于: ①知识可实时更新,不需要重新训练模型; ②可追溯来源,减少幻觉且便于审计; ③成本低,不需要 GPU 资源做训练; ④领域迁移方便,...
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04-25 20:38
腾讯_csig_后台/agent开发(准入职员工)
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简历完全过不了啊😢是院校的问题吗
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