虾皮 Java 一面

五道单选五道多选三道编程1.最长回文子串，一样长返回第一个出现的2.合并两个有序数组3.两个降序链表合并为一个新的升序除了1是0.75剩下的ac

📍面试公司：虾皮🕐面试时间：6.30 一面 7.4 二面 7.8感谢信💻面试岗位：大数据开发❓面试问题：主要是实习拷打数仓数据流向，具体业务介绍，业务接口跟数据的用户讲一个具体的业务，体现所用的技术栈从问题2深入，涉及到并发场景不可重复读怎么解决大数据技术栈，Spark，怎么用的，讲了怎么优化实际任务（数据倾斜/Shuffle优化）数据倾斜这里让描述下快排当前业务有没有写错数据的情况，如果当前数仓写到Kafa写错了，该怎么重新写入？比如HDFS这就错了，但写到kafa->业务表已经出问题了，怎么解决回答主要考虑一致性和重写时候服务是否可用如果让你从具体Kafka topic消费到入...

1.可以讲讲用户从发送请求url之后会发生什么吗 ✘介绍了一下SpringMVC的流程，从url到DispatcherServlet再到各个处理器部件等实际上面试官是想问从网络通信层面上它们发生了什么回复不太清楚，只介绍了一下域名通过DNS解析成IP然后请求到后端服务器2.了解cookie和session吗 ✘答的很不好，因为自己只学了JWT和token完全没想到会问这块，只答出前者存储在客户端后者存储在服务端3.了解MySQL中的事务隔离级别吗，它们分别解决哪些问题，具体讲 ✔4.学过哪些排序算法？✔冒泡，二分，快排5.MySQL中索引的数据结构？讲讲优势和为什么✔6.Redis常见架构✔7.了解正排索引和倒排索引吗✘答不太清楚只知道es库中通过倒排索引建表实现较高的搜索效率8.手撕，反转链表✔9.延迟队列是什么，了解底层实现吗✘回答了xdelayed延迟队列的基本应用场景和概念，底层实现不知道10.AMQP中消息可靠性原理✔11.你项目中的推荐功能是怎么实现的简单讲了一下调用了分词器和向量模型的API将库中视频基于标题分到我给出的聚类中反问面试官给出的评价是中间件和微服务用起来肯定没问题，但是基础有待提高，并且希望将来自己的学习要注重底层实现其实自己头两个问题没答上来已经心态挺爆炸了也觉得自己知识储备确实很少，有关Spring和Java的基本没问因为面试官提了一句他们都是使用go的，所以可能更注重通用中间件的底层实现和基本的网络通信，面试官人也很好头两个问题爆炸之后都说没什么关系。自己还是太弱了，急着找什么面试，乖乖滚去沉淀吧

1.A:能实习多久，能接受来深圳吗 Q:6个月，一线城市都可以接收 2.A:介绍一个你的项目，你的产出 Q:大众生活（黑马点评）。介绍了功能：如优惠券秒杀、共同好友、热门排行等。 3.Q：缓存三剑客 A：缓存穿透：布隆过滤器和缓存空值。用布隆过滤器替代了缓存空值，bitmap占内存少，但有一定误判率，可接受。缓存雪崩：TTL加一个随机值。缓存击穿：互斥锁，只有一个线程能访问数据库。（其实还有逻辑过期：设置永不过期，但增加一个过期时间字段，在读取时检查是否过期。可以解决） 4.Q：秒杀功能介绍 A:乐观锁：版本号+检查库存>0实现。 5.Q：redis自增命令和雪花算法生成全局id的区别 ...