大疆2025秋招

也大大小小面了很多内部正在搞AI的公司，给大家分享一下我的面试题库！ 第一章：RAG 系统 Q1: 请解释 RAG 的工作原理。与直接对 LLM 进行微调相比，RAG 主要解决了什么问题？ RAG（Retrieval-Augmented Generation）的核心是"检索+生成"两阶段：先从外部知识库中检索与用户问题相关的文档片段，再将这些片段作为上下文拼入 prompt，让 LLM 基于检索到的信息生成回答。相比微调，RAG 的优势在于： ①知识可实时更新，不需要重新训练模型； ②可追溯来源，减少幻觉且便于审计； ③成本低，不需要 GPU 资源做训练； ④领域迁移方便，...

快一个月沟通300次，要简历30次，面试三个全挂😭日常实习难度这么大吗？找实习找到道喜破碎。是我简历太烂了吗？求指教。

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笔试时间：2026 年 4 月 22 日本次笔试共涉及 5 道题，分别属于两场笔试：AI 岗机考（传统算法）：第 1、2 题通用笔试：第 3、4、5 题往年笔试合集：2023春招秋招笔试合集2024春招秋招笔试合集第 1 题 — 统计二叉树中"平衡路径"的数量（150 分，中等，DFS）题目定义二叉树的平衡路径需同时满足以下 3 个条件：路径从任意节点出发，仅能向下延伸（只能向左/右子节点，不可向上回溯）。路径上所有节点的和相加为 0。路径长度（包含的节点个数）至少为 2。请实现一个函数，输入二叉树的根节点（按层序遍历规则构建），返回该树中所有"平衡路径&quot...