全部是已读不回，咋办呀

一、为什么 Agent 评测比 LLM 评测更难？ 传统 LLM 评测（现在当然更复杂维度更多元化）关注的是文本生成质量——回答是否流畅、事实是否正确、格式是否合规。但 Agent 是一个完整的系统，它要自主决策、调用工具、与环境交互、在多轮对话中保持状态。这意味着：  不能只看最终输出，还要看中间过程是否合理（中间过程非常重要） 不能只看单次执行，还要看重复执行是否稳定 不能只看功能正确性，还要看性能、成本、并发能力 不能只在单一场景测试，还要覆盖工具调用、长上下文、多轮对话等维度（工具调用的能力评测也是目前的难点与重点）  LLM 评测像测发动机，Agent 评测像测整车——必须综合考察在...

暑期想要尝试投递一下律所，不知道有没有律所的老师或者有经验的老师们能锐评一下

网友提问：您好 YT 哥，  我目前是西电28届的本科生，（：软件工程）手上有ACM竞赛的全国邀请赛金/亚洲区域赛银，但校内科研与项目经历几乎为零。面对当前校招市场几乎清一色的AI算法岗位，而传统软件开发岗大幅收缩的现状，我感到有些迷茫。我既不想浪费竞赛打下的算法思维优势，又缺乏切入AI赛道所需的背景积累。为了更好的准备实习和就业，想向您咨询以下几个问题：1.传统“后端/客户端”软开岗是否真的在头部大厂消失了？还是下沉到了业务更稳健的中厂/国企？以我的背景，是否还存在不卷大模型、偏重工程落地的高薪C++/基础架构岗位（如量化交易开发、数据库内核、高性能计算、编译器）？2.在没有科研经历的情况下...

友友们，本人普通双一流学校(非92)，技术栈全学过基础，项目全AI搞的，是不是没戏了😅