NVIDIA LLM日常实习面经

一面:
1. 实习&项目深挖(具体到模型大小,数据集大小、超参数设置)
2. LLM架构,SFT、PEFT相关的问题
3. (忘记了,等想起来就补上)
4. softmax如何求导
5. CER是什么?编辑距离怎么算?(要求口述转移方程 )
6. MultiheadAttention的计算流程,参数量,FLOPs,以及具体实现需要注意什么
7. LeetCode跳跃游戏原题

总体来讲比较简单,没有让现场手撕代码,都是口述思路和其中的细节(我愿称之为口撕代码),还是第一次见,挺有意思的。。
全部评论
简历要全英文嘛,面试交流也要全英文嘛
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发布于 2024-03-01 12:04 上海
xd 25届的吗
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发布于 2023-09-13 06:51 北京
请问NV哪个组做LLM算法相关的工作呢?
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发布于 2024-01-19 15:32 贵州
过了吗好兄弟
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发布于 2023-09-21 20:39 北京
感觉又双叒叕被kpi了
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发布于 2023-09-17 18:44 北京

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