问题不是 GNN 不强，而是“假设全错”。GNN 的核心假设有 4 个，在 DGraph 中几乎全被打破。1️⃣ 同质性假设被严重破坏GNN 默认相信“相连的节点更可能属于同一类”。这在社交网络、引用网络里成立。而金融欺诈图中实际是 欺诈节点 ≠ 喜欢连欺诈节点。反而是：“欺诈 → 大量正常用户” “欺诈 → 垃圾账号 / 背景节点” “欺诈 → 临时壳节点”，结果message passing = 风险被正常节点“稀释”。越聚合邻居，欺诈信号越弱。2️⃣ 异质性极强，但 GNN 处理不好DGraph 的是多类型、有方向、有语义（转账 / 担保 / 登录 / 设备）普通 GCN / GAT：把...

目前背了一周八股，leetcode hot100刷了30道，什么时候可以开始投简历？求助各位大佬帮忙优化简历🙏🙏🙏

遇到个**主管，全程上压力，不给过

友友们，最近有一个美团日常实习面试，但我怕准备不充分脏了面评，我去豆包问了一下说日常实习和暑期实习的面评互不相通(本人已大三)，不知道靠不靠谱嘞