1. 项目拷打2. Agent 和传统工作流到底有什么区别传统工作流更像一个提前画好的流程图，路径基本固定，输入来了以后按节点顺序执行，比如分类、检索、总结、返回。它的优点是稳定、可控、好排查，比较适合业务规则明确的场景。Agent 的核心不是“多一步调用模型”，而是“具备动态决策能力”。它会根据任务目标、当前上下文和外部环境决定下一步做什么，比如先查知识库还是先问用户补信息，要不要调工具，要不要继续分解任务。实际落地里，纯 Agent 和纯工作流都不多，更多是混合架构。主链路用 workflow 保稳定，在复杂节点里再让 Agent 做决策，这样可控性和灵活性都会更好一些。3. 你理解的 A...

2-3k的都找不到，求大佬拷打，给点学习或者找工作的意见，谢谢了。

1. 介绍一下你做过的一个大模型项目2. 如果让你设计一个适合购票的 Agent 系统，你会怎么做3. RAG 在酒旅场景里最容易出什么问题，怎么解决酒旅场景里的 RAG 最大问题不是召回不到，而是召回到了“看起来很像但不适用”的内容。比如同一家酒店不同套餐、同一航司不同舱位、同一个城市不同出发日期、同一政策不同会员等级，文本很像，但结论完全不同。模型一旦把这些证据混在一起，就很容易生成似是而非的答案。解决方法通常不是单纯提升 embedding，而是先把检索约束做对。比如 query 里要强绑定出发时间、订单状态、航司、舱位、供应商、会员等级这些 metadata，再在这个前提下做 dens...