1、为什么引入父子索引，为什么引入 BM25，比例是怎样的，具体流程是什么，有没有 rerank父子索引主要是为了解决 切块后召回准，但是上下文不完整 的问题。如果文档直接按 300～500 token 切成小块做向量检索，确实更容易召回到具体答案，但很容易丢掉原文结构，比如标题、段落关系、表格上下文、前后约束条件。所以会把文档拆成两层：父块：保留完整语义单元，通常是 800～1500 token子块：用于召回，通常是 200～400 token检索时先搜子块，命中后回源到对应父块，再把父块内容喂给大模型。这样既保证召回精度，也保证上下文完整性。引入 BM25 是因为向量检索对语义相似比较敏感...

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我是一所 211 高校计算机技术专业的一名硕士生，研究方向是稀疏 3DGS 重建。研二下学期过完年，我刚把一篇论文投稿到一个一区期刊。论文投出去之后，我简单改了改简历，就开始尝试投实习，本来只是想看看市场情况，没想到很快就收到了几个 offer。当时比较合适的实习机会有海康威视、赢彻科技以及几家规模不大的公司。综合考虑之后，我选择了海康威视。一方面是因为海康在行业里的认可度比较高，另一方面待遇也不错，公司还提供住宿，整体条件在当时看来已经很让人满意了。于是，我第一次去了杭州。刚到海康的时候，其实挺激动的。公司园区规模很大，那时候确实有一种“原来自己也有机会来这种大公司实习”的感觉。 实习开始之...