快手数据研发一面（40min➕，比较简单，面试官和善） 1.深挖项目，项目架构选型，不同数据为什么存储在不同位置等之类的问题 2.MR工作流程 3.Hive和Spark的区别 4.细挖简历，比如说说简历中复杂SQL的难点在哪里，如何解决 5.认识什么告警类型，都如何处理 6.数据倾斜如何定位，如何解决 7.数仓分层以及分层作用 8.DWS层和DWM层的区别 9.spark的driver,task,job,stage之间的联系 场景题，对直播中的金额数据如何进行数据质量的一个检测 手撕算法:最大子数组和 SQL:最大连续问题 二面（50min➕，主要难在项目拷打，八股很简单） 1.深挖项目非常细...

秋招简历路过的佬能给个建议吗，bg末流211本科，两段都是小厂实习打杂，Linux学了应用层和Qt，驱动还没具体学，mcu和Linux岗都能接受，不知道这样的简历能找到什么样的岗位

拿到保底offer了，开始喷喷一些自己讨厌的某些面试官上来一个hard，已经够恶心了其实面试第五分钟开始我就想离场了，隔着高潮自嗨说这半天，真没人关心你有多瞧不起校招生，真没人在乎你技术多牛

度小满25运维开发一面本文作者：程序员小白条本站地址：*****************************总体用时 20 分钟，技术栈不符合，基本是 KPI 面了。1）单体限流是怎么做的？明确场景：首先说明在单体应用（非分布式）中，限流是为了保护应用自身，防止被突发流量打垮。技术实现：Guava RateLimiter： 这是最经典的答案。介绍其基于令牌桶算法，可以平滑地进行限流。例如：RateLimiter.create(10.0) 表示每秒生成10个令牌。Semaphore（信号量）： 对于控制并发线程数（而非QPS）的场景，可以使用 Semaphore。它规定了同时访问某个资源的线...