龙旗科技大模型算法实习一面分享

有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.实习介绍2.介绍一下了解的大模型有哪些，这些模型在结构上有什么差异3.说一下大模型常用的位置编码有哪些，各有什么优缺点4.介绍一下大模型的预训练后训练以及推理是怎么做的，并且详细问了 RLHF 的做法，包括PPO 算法的原理，以及 DPO 和PPO 的区别5.大模型的超长上下文是怎么做的，比如说 KIMI6.大模型智能体是怎么工作的，有哪些组件7.场景题:如何训练一个大模型，可以做到精确的提取摘要8.代码:股票的四个题 121.买卖股票的最佳时机 122.买卖股票的最佳时机I 123.买卖股票的最佳时机 I 188.买卖股票的最佳时机 IV

柠檬微趣一面1.自我介绍2.hashmap底层原理，是否是线程安全的3.不安全应该使用什么4.currenthashmap原理，线程不安全的情况 这块一致追问 答的不太好5.多个线程写一个日志文件，怎么保证并发安全（不太会）6.jvm内存结构7.垃圾回收 怎么确定回收哪些垃圾8.多线程使用场景9.常见的gcroots10.网络分层结构11.tcp和udp区别12.tcp概念问了一大堆13.https了解吗 具体说一下 也是说了一大堆14.mysql索引15.b+树 为什么不用红黑树 b+树的查询效率 推导一下总结：一直问，不会就想，偶尔会给一个反馈，没问实习，没问项目，纯纯八股🍋【柠檬微趣2...

1. 项目和八股1.RAG如何做rerank的2.LoRA参数计算 比如给你一个7B的模型  在优化器这块如何分配3.了解强化学习的什么算法   强化学习最新的po算法4.grpo如果对于这个数据 训练出来的一组score都是0或者1  这时候应该怎么办5.agent的几大部分6.agentic rl7.gui agent   code agent8.了解软件工程相关的吗  AI for se2.无手撕3.反问业务，做的 金融领域 agent 方向，偏开发

春秋✈️ 综合管理类培训生 初试面经搜遍全网没有面经，趁着下午刚面完出一波攒攒秋招人品，希望对uu们有帮助在上海线下面的，半小时左右一波人，是群面哦～记得打印两份简历带上流程：1、自我介绍2、对春秋航空成本管控方面的理解（同组uu答的都好全面，完全没有什么补充hhhh）3、有关财务方面的实习经历介绍，谈谈自己参与的工作、对岗位的理解、对工作提效的想法之类的4、什么渠道投递的简历5、自己的实习投递的渠道是什么6、横向多岗位实习较垂直实习的优劣势（本人实习岗位比较杂hhh）7、对未来的规划，是否想好要做财务方面8、例行反问总体而言，面试官们都非常好，超级温柔～春秋航空2026届秋招启动~ 【我们是...