面试题简述现在模型都在追求上下文，你知道业界一般怎么做的吗？比如Qwen是怎么实现超长上下文能力的？面试官想听的1、解释超长上下文的常见技术路线。2、能具体说出 Qwen 的 Attention Sinks。3、能提到 RoPE 插值、多尺度位置编码。面试示例回答业界主流的上下文方案包括：1、位置编码扩展，比如 RoPE 插值。2、注意力稀疏化，比如 Longformer。3、扩展 KV Cache，如 MQA/GQA。4、Attention Sinks 解决模型以往问题。详细内容可跳转该链接查看详情：http://xhslink.com/o/9If4fL2eS0F由浅入深分析1、RoPE插值...

属实有些累了

始翻到去年此刻写苍穹外卖的代码 commit 记录，突然恍惚——那时候连知识星球是什么都不知道，满心只盼着秋招能拿到华为offer就心满意足了。谁能想到，这一年会是这样一场连滚带爬的征途。暑期从去年暑假啃完韩顺平Java教程，到黑马的JavaWeb、苍穹外卖、黑马点评逐个通关，再跟着灵茶山艾府刷算法题、学习知识星球项目，寒假提前返校背八股、改简历的日子还在眼前。2月底处女面就撞上字节，被拷打的晕头转向，现在想起来还忍不住想笑。暑期34场技术面刷下来，都快收拾行李去美团了，淘天那通“有点抽象”的电话又给了新的希望 —— 淘天一面泡了20多天说没hc，打电话问转岗还要不要面，后来居然很顺利地拿下了...