大佬们来投个票谈谈自己的看法吧1、华为云，通软，深圳14b，后端技术栈，担心进去分到测试或者客户端2、科大讯飞合肥，比华为高2k，人才贴2w每年发三年3、科大讯飞武汉，薪资一样，研发团队目前都在合肥，后续招人去武汉，更想去武汉但担心跟团队脱节

9本水硕，投递经纬恒润成都的嵌软。timeline：9.10投递/9.22一面/9.24通知一面过并发笔试/9.27写笔试。一面通知邮件里要求填写个问卷，但问卷链接点不开，就没管。后面没收到任何通知，可能是因为这个。公司口碑一般，当时也有更好的流程在推进了，就放任它石沉大海了。一面：23min自我介绍毕业时间、当前课业任务等闲聊如何考虑职业路线选择项目深挖（程序优化思路、软件和硬件上分别做了什么工作、解决过最棘手的问题）用过哪些通讯协议，简单介绍作用深入介绍IIC和SPI原理和时序（结合项目提问）对ADC进行一次读取，用的哪个协议，时序是什么FreeRTOS任务有几种状态介绍FreeRTOS中...

上大学之前我从不觉得我是一个自律的人，上了大学之后，在对编程的逐渐了解中，我一直为进入校集训室而努力，其中努力之艰辛，日常之自律，甚至令我自己都觉得不可思议，如今，我如愿以偿，但现在我在学。习编程的道路上又遇到了新的挑战，我相信我一定会像上次一样跨过坎坷，遍览绝顶风光

面试题简述batch内负采样和随机负采样分别是什么？它们的优缺点是什么？面试官想听的1、是否理解负采样在推荐/对比损失中的意义2、能说清楚两种负采样的来源区别3、能解释为什么batch内负采样通常更有效4、能说出适用场景面试回答举例负采样在推荐场景中主要是为了让模型学会分离正负样本，增强用户向量和不相关物品向量的判别能力。常见的做法有两种：随机负采样和batch内负采样。详情可查看：http://xhslink.com/o/20UsX6RqQyV由浅入深分析1、随机负样本通常太容易 -> 梯度弱2、Batch内负样本本质是无监督信息增益3、技术上 batch 越大，负样本越丰富4、在双塔...