数据开发实习面试

#面试问题记录#一面笔试
场景题:订单表、产品表、客户表三表连接,查询近30天复购率的Top3品类,去除脏数据(金额<0),描述索引优化。
理论题:画出数据仓库导图,对分层作用进行描述。画出关于x(忘了)的星图。
二面面试:
自我介绍、基本情况、上一段实习。
ps:笔试做的很差,所以面试走流程,其次简历上主要写的数据分析经历,该公司目前处于数仓搭建初期,还没到可视化阶段,不符合职业需求。
结果:包寄。#数据人的面试交流地#
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面试官说这道SQL比较简单,个人感觉有Leetcode的困难难度了
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发布于 07-15 21:01 浙江

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大家好,想请教一下各位大佬的意见,情况有点纠结。个人背景:双非文科本科,26届毕业,秋招投了没回应。无相关专业背景,靠B站自学数据分析,主用Python和SQL。面试情况:面试的是智联招聘的【AI产品运营-数据分析实习生】岗位。面试官人很好,主要就问了我简历上的两个机器学习项目(一个K-means聚类,一个随机森林预测流失),全程聊得还算顺利。中途他问我有没有做过“异动归因分析”,我坦白说这块还没接触过,他就没再深究。面试完我问了他对我的评价,他说“背景挺好的,欢迎加入我们团队”。面试官介绍的岗位职责大概是分析AI招聘产品的转化效果,比如数据波动了,要找出是什么原因导致的。分析AI和候选人的聊天记录,优化对话流程,据说还会用到大模型来辅助分析。以及会涉及到prompt工程。然后评估团队自己训练的AI模型的效果,做A/B测试之类的。还会做一些预测类的工作,比如预测未来会有多少满足条件的候选人。我很纠结到底值不值得去? 我在成都本地拿到了一个外贸的offer,离家近,感觉更稳妥。智联这个岗位在北京,要去一个陌生的城市,机会成本挺高的。想请问一下各位前辈:从描述来看,这个岗位主要是做什么的?技术要求很高吗?为什么面试官对于文科背景的我也感觉比较满意呢。(技术方面的没有多问,真的害怕有什么坑啊)像我这种背景,进去之后适应起来难度大吗?求各位大佬给点建议,万分感谢!
投递智联招聘等公司10个岗位
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