数据开发实习面试

🚨 残酷现实：双非计算机学生的就业困境真相很残酷，但必须面对：双非本科就业率：不超过20%考研上岸率：不超过20% 两者合计：不超过40%意味着什么：60%的学生毕业后要么二战、要么转行这不是危言耸听，而是血淋淋的现实。在一线城市，双非计算机毕业生：开发岗月薪：7-8千居多优秀学生：能拿到年薪20万左右顶尖学生：少数能进大厂拿30万+更深层的数据分析：真正能在毕业时拿到满意offer的双非学生，往往在大一大二就开始系统性自学大部分"临时抱佛脚"的学生，即使突击半年也很难达到企业要求60%的失业率不是因为岗位不够，而是因为能力与企业需求严重不匹配很多学生对"找到工...

我是大数据开发工程师，目前从毕业以来玩的都是大数据，对于数据也是敏感度很高，而且大数据专业薪资算是比较高的

第一章：流处理的时间维度，究竟是怎么一回事？在批处理的世界里，时间好像并不重要。数据是一次性全部读取的，处理的顺序是确定的。但一进入流处理的领域，时间就变得特别关键，甚至可以说，流处理=数据+时间。而在Apache Flink这个强大的流处理框架中，时间的概念更是整个运行时引擎的基石。我们通常在流处理场景中，会涉及三种时间：事件时间（Event Time）：数据在实际发生时的时间戳（通常由设备或业务系统打上）。摄取时间（Ingestion Time）：数据进入Flink系统的时间。处理时间（Processing Time）：Flink所在机器当前的系统时间。为什么要区分这三种时间？举个简单的例...

公司刚入职的两个人，一个前端开发，一个后端开发，没几天，这卷风就呼呼地刮起来了。一个人情世故有一套，一个哼哧哼哧埋头干，两个人也是比着加班，你不走我不走，，看来这工作越来越不好做了。