虾皮java后端一面-日常实习

八股:
1.说说Java内存模型
2.说说threadlocal,可能会遇到什么问题,怎么解决?
3.Java存储一个对象会存在哪?
4.Java内存主要包含什么
5.说说redis如何保证数据不丢失(答了持久化,哨兵,还有发sql有没有收到确认,但是面试官说不是这个)
6.mysql是怎么管理数据的(答了存储引擎和分区页段,好像不对)
7.说说redis的日志有哪些(答了RDB和AOF,又问了还有没有其他的)
8.说说mysql的日志(说了undolog binlog 和redolog,面试官说还有没有其他的),然后又问了随机写和追加写具体底层是怎么实现的(特别底层的,日志具体是什么,偏移量相关的)
9.Linux中的进程
10.如何用Java实现redolog的随机写和追加写
11.说说mysql和redis日志的区别
12.说说你对数据结构的理解
13.说说常见的查询数据结构(答了二叉树,二叉搜索树,红黑树,链表,数组,但是面试官想让我说其他的)
算法:二叉搜索树的有序遍历
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12-15 20:20
门头沟学院 Java
1.硕士期间的研究方向是什么2.你能大概讲一下 Transformer 的架构吗?3.针对大模型幻觉,可以通过哪些技术手段去解决?4.讲一下 Java 的类加载机制面试官:有哪几类类加载器?加载类的时候,怎么选择类加载器?5.类加载器的双亲委派机制以及为什么要这样设计(设计目的是什么)?6.Java 中 == 和 equals 的区别?重写 equals 的时候有什么需要注意的?7.讲一下 Java 中的异常机制?平时工作中一般用哪种异常抛出机制?8.介绍一下 Java 中的线程池以及为什么要用线程池?9.讲一下 Java 线程池的一些核心参数以及它们的作用10.讲一下通过线程池创建线程的流程?以及一些特殊情况?11.创建线程有哪些方式?12.如果想要拿到线程的返回结果应该怎么做?13.如果想停掉一个运行中的线程,应该怎么做?14.讲一下 ThreadLocal 的原理以及作用和它的结构?15.讲一下 Java 的内存区域划分16.讲一下 Java 的垃圾回收算法和垃圾回收器17.日常开发中用什么 Java 版本?为什么要选择这个版本?Java17 和 Java21 以及 Java8 的区别18.Springboot 解决了哪些问题?为什么要用 Springboot 呢?对我们开发有哪些好处19.Spring boot 中创建一个 Bean 有哪些方式?20.用过切面吗?切面的使用场景有哪些?实现原理是什么?21.AOP 的实现原理是动态代理,动态代理有什么缺陷呢?22.开发中用到过什么设计模式吗?结合工作讲讲?23.工作中 Redis 的使用场景?用它来存什么数据?KV 是怎么设计的?过期时间是怎么设计的?24.Redis 有哪些数据类型?分别用在什么场景?25.对于 Mysql 有哪些优化方式?26.Mysql 的索引是基于什么数据结构实现?讲讲原理?算法:循环有序数组找最大值
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12-21 12:15
门头沟学院 Java
1、常见的方案有数据库自增ID、UUID、Redis生成和雪花算法。实际分布式场景下,雪花算法更常用,它将ID分为时间戳、机器ID和序列号三部分,性能高且趋势递增。但要注意时钟回拨问题,可通过记录上次生成时间戳或使用扩展版算法解决。2、雪花算法的ID在时间戳维度是递增的,但同一毫秒多机器生成的ID可能乱序。如需严格单调递增,可用数据库号段模式:服务启动时申请一个ID范围,内存分配用完后再次申请,这样单服务内ID严格递增。3、redo log是InnoDB的物理日志,崩溃恢复时重放提交的事务;undo log记录数据修改前的状态,用于回滚和MVCC读;binlog是MySQL Server层的逻辑日志,用于主从同步和数据备份。4、主库将变更写入binlog,从库通过IO线程拉取binlog到relay log,再由SQL线程重放SQL实现同步。5、优化索引时要减少回表和利用覆盖索引。索引失效常见于:违反最左前缀、对索引列计算、类型转换、LIKE左模糊匹配、OR连接非索引列等情况。6、InnoDB索引用B+树实现,联合索引按字段从左到右排序。如果跳过左侧字段,因为b的值在全局无序,无法利用索引快速定位,导致失效。7、当元素少且小时,用压缩列表节省内存;当元素多或大时,自动转为 "跳跃表+字典" 组合。跳跃表负责按分值排序,支持高效范围查询;字典负责成员到分值的映射,实现O(1)快速查分数。这种设计平衡了内存与性能。8、跳表插入节点时,从最高层向右向下逐层搜索并记录小于目标的分值位置(update[]);随后随机生成新节点层高,创建节点并按层将其插入:每层链接到对应update[]节点之后,并指向其原后继;最后更新跳表的最大层高和节点总数,实现高效定位与平衡插入。9、Redis有6种淘汰策略,常用的是allkeys-lru和allkeys-lfu。LRU淘汰最近最少访问的,LFU淘汰访问频率最低的。LFU更适合长期热点场景,而LRU对突发流量更敏感。10、Redis用惰性删除+定期删除组合:访问key时检查过期,同时后台定期抽样清理过期key。当内存不足时,再根据淘汰策略主动删除数据。11、TCP通过滑动窗口实现流量控制:接收方在ACK包中携带窗口大小。发送方根据这个窗口动态调整发送数据量,避免接收方缓冲区溢出。
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