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ee_zy
2022-10-18 21:44
华南理工大学 机器学习
发布于广东
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欣欣向荣的花
2022-10-18
在牛客打卡2天,今天学习:刷题 15 道
每日监督打卡
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湖北大学 C++
2026年大模型对比:谁是编码和推理王者?
大语言模型(LLM)到2026年已经成熟了,OpenAI、Anthropic和Google三巨头称霸。我根据LMSYS Arena、GPQA和SWE-bench基准,比较了顶级选手,帮你挑适合AI编码和日常任务的LLM。GPT-5.2 (OpenAI)综合王者,Elo 1483,幻觉率降到6.2%。强在深度研究和多模态(文本+图像)。编码上SWE-bench 80.9%。缺点是上下文窗400K,价格高(输入$3.44/M tokens)。企业级首选。Claude Sonnet 4.5 (Anthropic)编码高手,GPQA 91.9%,专注写作和复杂逻辑。比GPT冗余少,工具用得溜。价格输入...
AI coding的好用...
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01-18 15:23
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面试题简述你平时是怎么做用户分层的?有没有实际用过 RFM 模型?如果有的话,你是怎么理解它,又是如何在业务中落地的?面试官想听的1、不是只会概览,而是知道为什么分层,怎么分层,如何用于运营动作。2、能从携程业务角度思考,而不是泛泛而谈。3、哪怕没有真实项目经验,也能用课题、模拟项目、实习碎片经历构造合理流程。4、回答有逻辑,有方法论,能体现你对用户行为与价值的敏感度。面试回答举例面试官您好,我在做用户分层时通常会从两个角度出发:用户价值维度与用户行为维度。其中,RFM模型是我最常用、也最容易落地的方法之一。详情请参考:http://xhslink.com/o/1n4WBszjfNd由浅入深分...
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早晨收到了HR助手的提醒,今天是白牙入职腾讯的两周年,两年前选择offer的纠结与入职腾讯时的兴奋还历历在目,但也许因为历经新冠的原因,这两年的时间黏稠而缓慢,仿佛流体,乏味得可怕今天带小白牙去国际鲜花港玩了一天,小白牙很开心,收拾完,想记录些什么,给时间留下一点记忆,就写一些在腾讯两年收获与感受吧收获了自信,「出身不好」的白牙也能凭努力跻身头部大厂,原来自己并不是很差,但同样也很清醒,公司确实起了背书的作用,但不能错把平台的能力当自身的能力,时刻保持清醒经历了一个系统从0到1的建设,见证了系统的不断迭代,虽说是内部系统,但还是有一些用户量的。这种机会挺难得,很多时候都是在现有系统上做一些修修...
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