商飞一面10.31（20分钟）

1、自我介绍，问我写过的代码量大概是多少？
2、项目过程遇到的问题
3、三个场景题：
    a.在一个代码量很大的系统上进行部分代码的迭代升级，需要从哪些方面考虑？
    b.飞机在飞行过程出现失速情况，从哪些方面去检查这个问题？
    c.飞机的相关软件设计时对软件的安全性和可靠性要求很高，从哪些方面考虑？

反问：有几面？
答：三面，一面是技术面，二三面都是领导面

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问一下：你面的是商飞上海航空工业集团的软件开发bu吗

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发布于 2023-11-12 14:07 上海

卡斯柏

Nanyang Technological University Python

hxd有收到二面嘛

问的几乎一摸一样

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发布于 2023-11-07 08:57 新加坡

2025-12-30 23:37

中南大学 Java

选择后端开发还是大模型应用开发？根本不用二选一！

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...

等闲_：业务开发就是prompt+数据，Ai就是中间件，中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的，再底层一点就是AI infra，MLops，模型微调，推理优化之类的了，所以对于普通后端就是纯业务，没啥技术含量，除非去技术架构组或者底层一点的组，要不AI就是个API，别神话AI应用开发