检索增强生成(RAG)是指对大型语言模型输出进行优化,使其能够在生成响应之前引用训练数据来源之外的权威知识库。大型语言模型(LLM)用海量数据进行训练,使用数十亿个参数为回答问题、翻译语言和完成句子等任务生成原始输出。在 LLM 本就强大的功能基础上,RAG 将其扩展为能访问特定领域或组织的内部知识库,所有这些都无需重新训练模型。这是一种经济高效地改进 LLM 输出的方法,让它在各种情境下都能保持相关性、准确性和实用性。
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昨天 12:12
南京航空航天大学 产品经理 秋招都没劲参与了某大厂实习生已失去所有力气和手段职是很犹豫辞的西二旗路上一路二手烟是要闻的简历是还没改的秋招是投不了一点的我真的不知道我一路努力得到了个啥,就为了牛马的现在和毫无盼头的未来吗哈哈哈哈哈
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06-30 15:54
湖北文理学院 Java 点赞 评论 收藏
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