竞争年度逆天

6.26投递 7.16一面无笔试，直接约一面。（还有独立的提前批和正式批）强度比较大，总时长1h，5min自我介绍+50min提问（项目+少量八股）+反问。无手撕。1.自我介绍（专门提前问了我PPT要讲多久）2.项目提问（这次每个项目都问了，很全）项目一：问题1：做的课题是什么，主要贡献是啥追问：你的意思是，FoV和深度恢复的权衡，谁重要？追问：你们的结论是啥呢追问：这个算法在哪个开源方改的，有没有版权问题的追问：算法具体的改进点，具体代码追问（打断）：会做关联吗问题2：快速运动图像模糊有特殊处理吗问题3：大致讲一下代码里面SLAM的整个流程项目二：问题1：你们加了啥追问：上面也是用脚点的方式去提吗？追问：能不能看一下效果，针对视频效果提问追问：网络细节，输出什么追问：看一下指标项目三：（横向）问题1：做的什么地图，mesh吗问题2：讲讲这块你遇到的比较大的问题，克服的一些困难追问：有精度指标上的要求吗追问：调研的时候，还有其他方法吗项目四：问题1：挑战杯项目是啥追问：这个项目主要是为了什么，用什么传感器，组大概有多少人八股：问题1：C++里面有多少个锁问题2：sort的排序序大致是怎么实现的反问：技术现状，传统方法焦虑学习方法还不够成熟，实际应用中仍需结合传统规则，有些厂商也在回归传统。真正能完全靠 learning 落地的还没有，最多就是demo，没人确定学习方法能不能真正解决问题。SLAM 岗位变少了但相关方向如建图仍有需求。公司更看重的是个人成长性和通用能力，而不是具体做的是传统方法还是深度学习

只有一个面试官上来先让我自我介绍然后根据简历上的内容一个一个让我介绍然后问了我一些简历上的项目实现的内容。以及参加比赛的一些比赛的算法实现和效果。然后基于简历进行一些基础的八股发散整体来说问的不怎么深，更多的是让你介绍你简历上面干了什么，怎么干的，怎么评估的。然后让我介绍了一下我要投的论文是怎么实现的。接下来就是问我一些知识储备，现有最新的一些研究我了解多少。然后问我base意向地选择，我说长沙的科大讯飞实验室，然后就是一些基础的反问，科大讯飞研究所是干什么之类的。大概差不多面了30分钟不到40分钟就结束了，然后说让我等hr联系我通知，可能要等一周左右的时间了。刚刚问了hr，已挂

1.介绍一下简历上的两个项目2.如何实现的微信鉴权和支付宝支付？3.定时轮询的时间长度？4.如何实现的支付信息，立刻返回结果？5.讲一下订单支付和支付回调的函数。6.项目里边的docker是如何使用的？是如何配置使用的？7.讲一下你对docker的理解，docker和虚拟机的区别8.项目中Redis的运用，BitMap的底层原理9.服务降级，切量是如何实现的？10.讲下缓存雪崩是什么？如何预防11.项目里的磁盘数据库MySQL保存了什么？12.讲下MySQL的索引。13.为什么用B+树而不是B树？14.讲一下查询的过程15.B+树的叶子节点数据结构？16.讲一下操作系统虚拟内存17.实现这个虚拟内存有什么换页的算法？页的置换算法？18.讲一下LRU19.详细的讲一下TCP三次握手和四次挥手过程手撕算法，最近公共祖先|已挂

我怕问完告诉我流程结束了