哎，真的心累了，一面二面好不容易都过了，而且印象好像还挺不错的，三面也准备的比较完善了。结果不幸的事情还是发生了，我感觉我能回答的已经很全面到位了，虽然能感觉到大leader应该是非技术出身的，但是有一些奇奇怪怪的问题我是真的有些无奈。自我介绍项目介绍你的项目使用了Paimon，那Spark，Hive这些与Paimon有什么区别为什么使用Paimon，有什么优点实习的时候，你学了什么新技术呢那你说一下离线作业的优化方法Spark参数怎么调？那么除了上面的你说的这些优化，像Hive，Spark或者数据湖这些分布式架构，他们共有的导致数据慢的问题有什么呢？你了解AI的实现技术架构吗？那你认为怎么用...

28届双非本科大二学生，计算机科学与技术专业的。目前准备找第一段实习，目标是后端开发，翻遍自己的经历后艰难凑了份简历出来，但是不知道能不能得到面试，恳请各位大佬批评。

作为后端开发实习生，从最开始瞎用AI踩坑，到现在每天高频使用AI，把工作效率提升了3倍，我深刻明白：用AI的次数多不厉害，把AI用在刀刃上，真正帮自己减负、提效、成长，才是核心。先说说我一天的AI使用频率和场景，不算生活里的琐事，纯工作场景，一天就会用AI20次左右，主要集中在这几个模块，也是我总结出来的，职场人用AI最高效的几个方向：一、核心工作提效：用AI做“重复劳动的替身”，把精力留给核心思考这是我用AI最多的场景，占了一天使用次数的60%，核心原则是：所有标准化、重复性、低思考成本的工作，全交给AI。代码开发辅助：这是每天用得最多的。基础的CRUD接口、工具类、通用函数、单元测试、代码...